[發明專利]文本處理方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202110268419.5
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN112861507A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 劉磊;陳超;儲節節;魯悅;張哲偉;畢申華
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/20
• 分類號: G06F40/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本公開關于一種文本處理方法、裝置、服務器及存儲介質。其中，方法包括：獲取客戶端的待分享的第一文本；將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中，以得到所述第一文本的第一預估值，所述預測模型用于預測文本被限制訪問的概率值，所述第一預估值為所述訓練好的預測模型對所述第一文本被限制訪問的預估值；在所述第一預估值大于或等于第一閾值的情況下，向所述客戶端發送第一提示信息，所述第一提示信息包括所述第一預估值。本公開的服務器可以無需借助人力，通過預測模型自主得到待分享文本的被限制訪問的預估值，從而可以提高預估效率。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種文本處理方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的運營人員通過客戶端分享文本，推廣產品。相關技術中，會對待分享文本進行被封禁概率預估，以便運營人員可以及時發現封禁的隱患。然而，相關技術中一般采用人工經驗進行待分享文本的被封禁概率預估，預估效率較低。

發明內容

本公開提供一種文本處理方法、裝置、服務器及存儲介質，以至少解決相關技術中采用人工經驗進行待分享文本的被封禁概率預估，導致預估效率較低的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種文本處理方法，包括：

獲取客戶端的待分享的第一文本；

將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中，以得到所述第一文本的第一預估值，所述預測模型用于預測文本被限制訪問的概率值，所述第一預估值為所述訓練好的預測模型對所述第一文本被限制訪問的預估值；

在所述第一預估值大于或等于第一閾值的情況下，向所述客戶端發送第一提示信息，所述第一提示信息包括所述第一預估值。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種文本處理裝置，包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取客戶端的待分享的第一文本；

第一輸入模塊，被配置為將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中，以得到所述第一文本的第一預估值，所述預測模型用于預測文本被限制訪問的概率值，所述第一預估值為所述訓練好的預測模型對所述第一文本被限制訪問的預估值；

第一發送模塊，被配置為在所述第一預估值大于或等于第一閾值的情況下，向所述客戶端發送第一提示信息，所述第一提示信息包括所述第一預估值。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種電子設備，包括：

處理器；

用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行所述指令，以實現如第一方面所述的文本處理方法。

根據本公開實施例的第四方面，提供一種存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如第一方面所述的文本處理方法。

根據本公開實施例的第五方面，提供一種計算機程序產品，包括：

可執行指令，當所述可執行指令在計算機上運行時，使得計算機程序產品能夠執行如第一方面所述的文本處理方法。

本公開的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果：

在本公開實施例中，服務器可以采用訓練好的預測模型，來預測得到客戶端的待分享文本的被限制訪問的預估值。可見，本公開實施例的服務器可以無需借助人力，通過預測模型自主得到待分享文本的被限制訪問的預估值，從而可以提高預估效率。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明