[發明專利]文本處理方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 202110268419.5 | 申請日: | 2021-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN112861507A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 劉磊;陳超;儲節節;魯悅;張哲偉;畢申華 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/20 | 分類號: | G06F40/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 處理 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種文本處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取客戶端的待分享的第一文本;
將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中,以得到所述第一文本的第一預估值,所述預測模型用于預測文本被限制訪問的概率值,所述第一預估值為所述訓練好的預測模型對所述第一文本被限制訪問的預估值;
在所述第一預估值大于或等于第一閾值的情況下,向所述客戶端發送第一提示信息,所述第一提示信息包括所述第一預估值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中的步驟之后,所述方法還包括:
在所述第一預估值小于所述第一閾值的情況下,使用第一規則對所述第一文本進行匹配,所述第一規則用于確定文本被限制訪問的概率值;
在所述第一規則中存在與所述第一文本匹配的正則表達式的情況下,向所述客戶端發送第二提示信息,用于提示所述第一文本被限制訪問的概率值為100%。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中的步驟之后,所述使用第一規則對所述第一文本進行匹配的步驟之前,所述方法還包括:
檢測存儲庫中是否存在與所述第一文本匹配的正則表達式;
在所述存儲庫中不存在與所述第一文本匹配的正則表達式的情況下,生成與所述第一文本匹配的第一正則表達式;
利用所述第一正則表達式,更新所述存儲庫和第一規則;
所述使用第一規則對所述第一文本進行匹配的步驟,包括:
使用更新后的第一規則對所述第一文本進行匹配。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中的步驟之前,所述方法還包括:
獲取第一信息對,所述第一信息包括樣本文本,及預先標注的第二預估值,所述第二預估值為預先標注的所述樣本文本被限制訪問的預估值;
將所述第一信息對輸入待訓練的預測模型中,以得到第三預估值,所述第三預估值為所述待訓練的預測模型對所述樣本文本被限制訪問的預估值;
根據所述第二預估值和所述第三預估值,確定第一損失函數;
根據所述第一損失函數,調節待訓練的預測模型的模型參數,得到訓練好的預測模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述第一信息輸入待訓練的預測模型中的步驟,包括:
獲取所述樣本文本對應的N個詞向量,N為正整數;
生成N個第二信息對,每個第二信息對包括一個詞向量和所述第二預估值,且不同第二信息對包括的詞向量不同;
將所述N個第二信息對輸入待訓練的預測模型中。
6.一種文本處理裝置,其特征在于,所述文本處理裝置包括:
第一獲取模塊,被配置為獲取客戶端的待分享的第一文本;
第一輸入模塊,被配置為將所述第一文本輸入訓練好的預測模型中,以得到所述第一文本的第一預估值,所述預測模型用于預測文本被限制訪問的概率值,所述第一預估值為所述訓練好的預測模型對所述第一文本被限制訪問的預估值;
第一發送模塊,被配置為在所述第一預估值大于或等于第一閾值的情況下,向所述客戶端發送第一提示信息,所述第一提示信息包括所述第一預估值。
7.根據權利要求6所述的文本處理裝置,其特征在于,所述文本處理裝置還包括:
匹配模塊,被配置為在所述第一預估值小于所述第一閾值的情況下,使用第一規則對所述第一文本進行匹配,所述第一規則用于確定文本被限制訪問的概率值;
第二發送模塊,被配置為在所述第一規則中存在與所述第一文本匹配的正則表達式的情況下,向所述客戶端發送第二提示信息,用于提示所述第一文本被限制訪問的概率值為100%。
8.一種服務器,其特征在于,包括:處理器;用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器;其中,所述處理器被配置為執行所述指令,以實現如權利要求1至5中任一項所述的文本處理方法。
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