[發明專利]基于視頻圖像的脫崗識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110267158.5
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113312957A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 李斯;趙齊輝
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及監控技術領域，公開了一種基于視頻圖像的脫崗識別方法、裝置、設備及存儲介質。本方法包括：獲取視頻流，并對視頻流中每一幀視頻圖像中的工位信息進行標注得到對應標注圖像；根據標注圖像生成訓練樣本集合，并將訓練樣本集合輸入Retinanet模型進行分類訓練，得到脫崗識別模型；獲取監控環境下的多幀辦公場景圖像，并將圖像輸入脫崗識別模型進行識別，輸出對應監控環境下每個工位的脫崗識別結果。本發明通過訓練得到的基于視頻圖像的脫崗識別模型對辦公場景中的工位進行識別監控，實現自動化監控員工是否脫崗，提高了監控效率。

技術領域

本發明涉及監控技術領域，尤其涉及一種基于視頻圖像的脫崗識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

遠程視頻監控系統，就是通過標準電話線、網絡、移動寬帶及ISDN數據線或直接連接，可達到的世界任何角落，并能夠控制云臺/鏡頭、存儲視頻監控圖像。遠程傳輸監控系統通過普通電話線路將遠方活動場景傳送到觀看者的電腦屏幕上，并具備當報警觸發時向接收端反向撥號報警功能。現有的視頻監控系統一般由監控器和監控終端兩部分構成，監控器對監控對象進行拍攝并將拍攝視頻傳遞到監控終端。

然而，在物流管理行業，由于監控對象，比如各個網點和分撥中心的辦公情況經常會根據各自的繁忙程度靈活安排，在不同的時間段進行業務對接。發明人在實現發明的過程中發現，現有監控技術中，都是固定的對某個預設時間段進行監管，無法根據監管對象靈活的辦公情況進行實時監管，無法滿足用戶的需求。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有技術中視頻取流分析運用不足，對于分撥中心辦公情況的監管，更多的需要依靠人力去監管，監管效率低下的技術問題。

本發明第一方面提供了一種基于視頻圖像的脫崗識別方法，包括：

獲取視頻流，提取所述視頻流中的視頻圖像，其中，所述視頻流包括至少兩幀視頻圖像；

識別所述視頻圖像中的工位信息，并對所述工位信息進行標注，得到標注圖像，其中，所述標注至少包括指示無人的第一標注和指示有人的第二標注；

根據所述標注圖像生成模型訓練樣本集合，并將所述模型訓練樣本集合輸入預置目標Retinanet模型進行脫崗識別訓練，得到脫崗識別模型；

獲取監控環境下的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型進行識別，得到所述監控環境下每個工位的脫崗監控結果，其中，所述至少兩幀辦公場景圖像為時間連續的工位圖像。

可選地，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述識別所述視頻圖像中的工位信息，并對所述工位信息進行標注，得到標注圖像包括：

獲取對所述視頻圖像進行標注的標注請求；

識別所述視頻圖像中的工位，得到所述工位的區域范圍；

基于所述工位的區域范圍，從所述視頻圖像中提取對應第一工位圖像；

對所述第一工位圖像進行特征提取，得到所述第一工位圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征包括幾何特征、紋理特征以及語義特征；

根據所述圖像特征確定所述第一工位圖像的圖像信息；

根據所述圖像信息對所述第一工位圖像進行標注，得到標注后的標注圖像。

可選地，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述獲取監控環境下的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型進行識別，得到所述監控環境下每個工位的脫崗監控結果包括：

獲取實時抓拍的分撥中心的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型；

通過所述脫崗識別模型，得到所述至少兩幀辦公場景圖像中各工位的區域范圍；