[發明專利]基于視頻圖像的脫崗識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110267158.5
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113312957A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 李斯;趙齊輝
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種基于視頻圖像的脫崗識別方法，其特征在于，所述基于視頻圖像的脫崗識別方法包括：

獲取視頻流，提取所述視頻流中的視頻圖像，其中，所述視頻流包括至少兩幀視頻圖像；

識別所述視頻圖像中的工位信息，并對所述工位信息進行標注，得到標注圖像，其中，所述標注至少包括指示無人的第一標注和指示有人的第二標注；

根據所述標注圖像生成模型訓練樣本集合，并將所述模型訓練樣本集合輸入預置目標Retinanet模型進行脫崗識別訓練，得到脫崗識別模型；

獲取監控環境下的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型進行識別，得到所述監控環境下每個工位的脫崗監控結果，其中，所述至少兩幀辦公場景圖像為時間連續的工位圖像。

2.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的脫崗識別方法，其特征在于，所述識別所述視頻圖像中的工位信息，并對所述工位信息進行標注，得到標注圖像包括：

獲取對所述視頻圖像進行標注的標注請求；

識別所述視頻圖像中的工位，得到所述工位的區域范圍；

基于所述工位的區域范圍，從所述視頻圖像中提取對應第一工位圖像；

對所述第一工位圖像進行特征提取，得到所述第一工位圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征包括幾何特征、紋理特征以及語義特征；

根據所述圖像特征確定所述第一工位圖像的圖像信息；

根據所述圖像信息對所述第一工位圖像進行標注，得到標注后的標注圖像。

3.根據權利要求2所述的基于視頻圖像的脫崗識別方法，其特征在于，所述獲取監控環境下的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型進行識別，得到所述監控環境下每個工位的脫崗監控結果包括：

獲取實時抓拍的分撥中心的至少兩幀辦公場景圖像，并將所述至少兩幀辦公場景圖像輸入所述脫崗識別模型；

通過所述脫崗識別模型，得到所述至少兩幀辦公場景圖像中各工位的區域范圍；

根據所述至少兩幀辦公場景圖像中各工位的區域范圍，分別從所述至少兩幀辦公場景圖像中提取各工位對應的第二工位圖像；

將所述第二工位圖像輸入所述脫崗識別模型，并通過所述脫崗識別模型分別對所述第二工位圖像進行人臉識別，輸出對應的脫崗識別結果。

4.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的脫崗識別方法，其特征在于，所述模型訓練樣本集合包括第一訓練樣本集，在所述將所述模型訓練樣本集合輸入預置目標Retinanet模型進行脫崗識別訓練，得到脫崗識別模型之前，還包括：

搭建Retinanet網絡框架，并將所述第一訓練樣本集輸入所述Retinanet網絡框架中進行訓練，得到Retinanet模型；

提取所述第一訓練樣本集中的第一標簽和第二標簽，并計算所述第一標簽和所述第二標簽的交叉熵損失函數；

通過所述交叉熵損失函數和預置梯度下降算法，計算所述Retinanet模型的權重衰減系數，并通過所述權重衰減系數更新所述Retinanet模型的參數，得到優化后的目標Retinanet模型。