[發(fā)明專利]一種SOC的估算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110252984.2 | 申請日: | 2021-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN113030757B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 尚德華;王嘉興 | 申請(專利權(quán))人: | 傲普(上海)新能源有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/392 | 分類號: | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/385;G01R31/387;G01R31/396 |
| 代理公司: | 上海劍秋知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31382 | 代理人: | 徐浩俊 |
| 地址: | 200042 上海市長*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 soc 估算 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種SOC的估算方法。本發(fā)明通過不斷循環(huán)修正的兩個衰減系數(shù):K1充放電系數(shù),K2電池衰減系數(shù),能夠穩(wěn)定并長期地估算出較精確的SOC;并且將實時采集的電壓、電流、溫度的值進(jìn)行滑動平均處理,這樣保證了不會因為采集信號的非真實值的波動而導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)誤差變大;優(yōu)化了現(xiàn)有技術(shù),并具有很強(qiáng)的市場應(yīng)用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種SOC的估算方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的電池組測量SOC經(jīng)常使用安時積分加開路電壓法,這種算法市場上技術(shù)成熟,較其他例如卡爾曼濾波算法和AP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計算量少,無需大量的訓(xùn)練樣本來實現(xiàn)電池SOC的估算。但電池組的這種安時積分加開路電壓算法測SOC算法的缺點在于在進(jìn)行實際操作時,需要將電池充滿電量后以固定的放電倍率(一般取1C)進(jìn)行放電,直到電池的截止電壓時停止放電,根據(jù)該放電過程獲得OCV-SOC關(guān)系表。當(dāng)電池處于實際工作狀態(tài)時便能根據(jù)電池兩端的電壓值,通過查找OCV-SOC關(guān)系表得到當(dāng)前的電池SOC。
盡管該方法對各種蓄電池都有效,但也存在自身缺陷:(1)沒有考慮到實時采集數(shù)據(jù)非真實性的波動,從而將非真實值使用開路電壓法通過查找OCV-SOC關(guān)系表引起對SOC的估算誤差;(2)沒有考慮到電池衰減對安時積分法的影響,從而將電池衰減的對SOC估算的影響不斷的通過積分變大,導(dǎo)致SOC估算不斷變大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種SOC的估算方法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種SOC的估算方法,該方法包括以下步驟:
S1、從掉電存儲單元EEPROM中讀取電池上一次掉電前的SOC值以及K0,K1數(shù)值;
S2、并實時讀取傳感器采集的電壓、溫度和電流數(shù)值;
S3、對S2讀取的采集值都進(jìn)行一個滑動平均濾波處理;
S4、通過開路電壓算法查表,得到ReQmin和ReQmax;
S5、通過安時積分法,求出電池SOC電量的變化量ActQ;
S6、帶入S5得到的數(shù)據(jù)并計算得到此時的SOC;
S7、通過開路電壓算法查OCV-SOC的關(guān)系表得:MinQ和MaxQ;
S8、計算得到兩個衰減參數(shù)KO和K1并儲存在歷史數(shù)據(jù)庫中;
S9、再次進(jìn)行判斷EEPROM中是否有SOC值和K0和K1值的條件判斷。
進(jìn)一步的,在步驟S3中,滑動平均濾波處理過程如下:
①滑動平均值是從一個有n項的時間序列中來計算多個連續(xù)m項序列的平均值;
②例如:對于傳感器采集的電壓值為例,m為2.61V,2.65V,2.8V,2.81V,2.82V其滑動平均值分別為n=3次的滑動平均值;
③計算過程為:(2.61+2.65+2.8)/3=2.69,(2.65+2.8+2.81)/3=2.75,
(2.8+2.81+2.82)/3=2.81,
④n=3次的滑動平均值=(2.69+2.75+2.81)/3=2.75。
進(jìn)一步的,在步驟S5中,利用以下公式對ActQ進(jìn)行計算:
進(jìn)一步的,在步驟S8中,利用以下公式對兩個衰減參數(shù)KO和K1進(jìn)行計算:
K1=SOC/(K0×(ReQmin-MinQ))
K0=ActQ/(ReQmax-MaxQ)
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