[發(fā)明專利]一種雷達式匯流分支智能告警的實現(xiàn)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110252627.6 | 申請日: | 2021-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN112631191B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田滿;池鳳泉;陳大為;王國強;周中凱;張瑋;王書明;陳建波;鞏倫才 | 申請(專利權(quán))人: | 南京中匯電氣科技有限公司;金湖振合新能源發(fā)電有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/042 | 分類號: | G05B19/042;B65G43/08;B65G47/70;G01S13/08;G01S13/58;G08B21/18 |
| 代理公司: | 南京鑫之航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 姚蘭蘭 |
| 地址: | 211100 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 雷達 匯流 分支 智能 告警 實現(xiàn) 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種雷達式匯流分支智能告警的實現(xiàn)方法,包括觀測點設(shè)定,系統(tǒng)組網(wǎng),告警設(shè)定及匯流告警等四個步驟。本發(fā)明一方面系統(tǒng)構(gòu)成簡單,通用性好,可有效滿足不同介質(zhì)、設(shè)備及環(huán)境下對匯流節(jié)點位置進行監(jiān)控和安全報警的需要,防止匯流作業(yè)時各輸送介質(zhì)間發(fā)生碰撞混合情況,提高介質(zhì)輸送的安全性;另一方面在對匯流節(jié)點介質(zhì)輸送監(jiān)控及告警作業(yè)時,數(shù)據(jù)處理能力強、運行自動化及智能化程度高,可有效的提高匯流位置設(shè)備運行控制、報警作業(yè)的工作效率、精度,并可有效降低系統(tǒng)運行的成本及難度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種雷達式匯流分支智能告警的實現(xiàn)方法,屬安防監(jiān)控及機電技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
目前在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域中,經(jīng)常會需要對兩條或多條輸送設(shè)備、道路及航線上的物質(zhì)、設(shè)備或交通工具進行匯流作業(yè),以滿足交通工具運行、物料輸送等作業(yè)的需要,但在實際工作中,當前尚無有效的對匯流點運行狀態(tài)精確監(jiān)控的設(shè)備或方法,往往需要通過交通工具駕駛?cè)藛T、機械設(shè)備操作人員現(xiàn)場進行操控,雖然也可以滿足多路匯流作業(yè)的需要,但導致匯流作業(yè)時控制精度、控制靈活性均相對較差,極易導致物料匯流混合比例控制精度差、匯流時各匯流方向物料間極易發(fā)生碰撞而損毀或引發(fā)事故,此外也極易因各回流方向物料、交通工具間通行順序安排不合理而造成堵塞等現(xiàn)象,從而嚴重影響了匯流作業(yè)的可靠性、安全性。
針對這一問題,迫切需要開發(fā)一種監(jiān)控防護系統(tǒng)及相應(yīng)的管理方法,以滿足實際工作的需要。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)上存在的不足,本發(fā)明提供一種雷達式匯流分支智能告警的實現(xiàn)方法,以克服現(xiàn)有同類產(chǎn)品生產(chǎn)中存在的不足,滿足實際使用的需要。
為了達到上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種雷達式匯流分支智能告警的實現(xiàn)方法,包括以下步驟:
S1,觀測點設(shè)定,首先對輸送系統(tǒng)進行布局檢測,檢測主輸送通道、支路輸送通道及主輸送通道、支路輸送通道匯流位置,然后將各主輸送通道、支路輸送通道匯流位置設(shè)定為觀測點,然后對觀測點參數(shù)、沿主輸送通道輸送方向上觀測點的數(shù)量以及相鄰兩個觀測點之間間距進行設(shè)定,即可完成觀測點設(shè)定;
S2,系統(tǒng)組網(wǎng),完成S1步驟后,首先設(shè)定一個告警服務(wù)器,然后對待告警觀測點位置處主輸送通道與支路輸送通道軸線交點位置及主輸送通道與支路輸送通道軸線間夾角進行測定,然后一方面沿主輸送通道軸線方向在觀測點對應(yīng)的主輸送通道流入端和流出端分別設(shè)告警觀測雷達;另一方面沿各支路輸送通道軸線方向在觀測點對應(yīng)的支路輸送通道流入端和流出端分別設(shè)告警觀測雷達,然后調(diào)節(jié)主輸送通道、支路輸送通道設(shè)置的告警觀測雷達軸線與其所在主輸送通道、支路輸送通道軸線呈0°—60°夾角,且各告警觀測雷達間相互并聯(lián),最后將各告警觀測雷達分別通過通訊網(wǎng)絡(luò)與告警服務(wù)器建立數(shù)據(jù)連接,即可完成系統(tǒng)組網(wǎng);
S3,告警設(shè)定,完成S2步驟作業(yè)后,首向告警服務(wù)器中錄入構(gòu)建采用C/S結(jié)構(gòu)和B/S結(jié)構(gòu)的嵌套架構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),及與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)協(xié)同運行的基于LSTM的智能預測系統(tǒng)和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),然后通過嵌套架構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一方面設(shè)定各告警觀測雷達開關(guān)機工作模式、設(shè)定主輸送通道、支路輸送通道最大極限流量、設(shè)定主輸送通道、支路輸送通道中相鄰兩份介質(zhì)間最小極限間距、設(shè)定主輸送通道、支路輸送通道最大和最小極限流速及設(shè)定主輸送通道、支路輸送通道同批次介質(zhì)交匯最小相對速度差,完成告警檢測設(shè)置;另一方面設(shè)定告警分析深度學習分析系統(tǒng);
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