[發(fā)明專利]應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110246984.1 | 申請日: | 2021-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN113516002A | 公開(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢特斯聯(lián)智能工程有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 430060 湖北省武漢市武昌區(qū)和平大道750號綠*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 應(yīng)用 智慧 社區(qū) 基于 識別 模型 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別,輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。因此,采用本申請實施例,由于對源人臉識別模型進行測試及優(yōu)化,得到優(yōu)化后的人臉識別模型,優(yōu)化后的人臉識別模型的人臉識別精準度大于預(yù)設(shè)人臉識別精準度閾值,并通過該優(yōu)化后的人臉識別模型對優(yōu)化后的人臉圖像進行特征比對及識別,輸出人臉識別結(jié)果,這樣,大大地提升了人臉識別的識別效率和識別精準度;此外,本申請實施例提供的人臉識別方法還能夠?qū)ΥR別的人臉圖像進行預(yù)處理,能夠避免無效的人臉識別過程。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著人工智能設(shè)備的推廣和廣泛使用,人臉識別技術(shù)也得到廣泛應(yīng)用。現(xiàn)有技術(shù)中,人臉識別過程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像特征提取和人臉識別多個步驟。圖像采集過程通過電子設(shè)備的攝像頭對人臉進行拍攝,得到人臉圖像;圖像預(yù)處理過程包括對人臉圖像中的無關(guān)背景元素進行去除,突出人臉圖像的中人臉區(qū)域等處理過程;圖像特征提取過程包括對預(yù)處理得到的人臉圖像進行人臉特征提取;人臉識別過程基于現(xiàn)有的人臉特征庫中的各種標準人臉特征,對目標人臉提取出的人臉特征進行比對和識別。
現(xiàn)有的人臉識別模型雖然能夠?qū)Λ@取的人臉圖像中的人臉進行自動識別,但往往基于人臉識別模型本身的識別準確率并不高,因此,基于現(xiàn)有的人臉識別模型對人臉圖像中的人臉進行自動識別的準確率并不高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例的目的在于提供一種應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),以解決上述技術(shù)問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法,所述方法包括:
通過布設(shè)于智慧社區(qū)中的用于拍攝人臉圖像的多路拍攝裝置獲取待識別的人臉圖像;
對所述待識別的人臉圖像進行預(yù)處理,得到優(yōu)化后的人臉圖像;
將源訓(xùn)練樣本集中的各個訓(xùn)練樣本輸入至源人臉識別網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練,得到源人臉識別模型和源人臉識別結(jié)果;
將測試集中的各個測試樣本輸入至所述源人臉識別模型中,根據(jù)所述源人臉識別結(jié)果對所述源人臉識別模型進行測試及優(yōu)化,得到優(yōu)化后的人臉識別模型,所述優(yōu)化后的人臉識別模型的人臉識別精準度大于預(yù)設(shè)人臉識別精準度閾值;
將所述優(yōu)化后的人臉圖像輸入至所述優(yōu)化后的人臉識別模型進行特征提取,提取出對應(yīng)的多個人臉特征;
分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別,輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。
在一種實施方式中,所述分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別,輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果包括:
分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與所述存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對,得到對應(yīng)的特征相似度;
判斷多個人臉特征中的任意一個人臉特征是否符合第一預(yù)設(shè)條件,所述第一預(yù)設(shè)條件包括任意一個人臉特征與所述存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征之間的特征相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)特征相似度閾值、且該人臉特征為至少一項五官特征,則判斷符合所述第一預(yù)設(shè)條件的所述存儲數(shù)據(jù)庫中的預(yù)存人臉為所述優(yōu)化后的人臉圖像中的第一目標人臉,輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。
在一種實施方式中,所述分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別,輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果包括:
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 在線應(yīng)用平臺上應(yīng)用間通信的回調(diào)應(yīng)答方法、應(yīng)用及在線應(yīng)用平臺
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