[發(fā)明專利]應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110246984.1
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN113516002A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢特斯聯(lián)智能工程有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

1.一種應(yīng)用智慧社區(qū)的基于人臉識別模型的人臉識別方法，其特征在于，所述方法包括：

通過布設(shè)于智慧社區(qū)中的用于拍攝人臉圖像的多路拍攝裝置獲取待識別的人臉圖像；

對所述待識別的人臉圖像進行預(yù)處理，得到優(yōu)化后的人臉圖像；

將源訓(xùn)練樣本集中的各個訓(xùn)練樣本輸入至源人臉識別網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，得到源人臉識別模型和源人臉識別結(jié)果；

將測試集中的各個測試樣本輸入至所述源人臉識別模型中，根據(jù)所述源人臉識別結(jié)果對所述源人臉識別模型進行測試及優(yōu)化，得到優(yōu)化后的人臉識別模型，所述優(yōu)化后的人臉識別模型的人臉識別精準度大于預(yù)設(shè)人臉識別精準度閾值；

將所述優(yōu)化后的人臉圖像輸入至所述優(yōu)化后的人臉識別模型進行特征提取，提取出對應(yīng)的多個人臉特征；

分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別，輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別，輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果包括：

分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與所述存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對，得到對應(yīng)的特征相似度；

判斷多個人臉特征中的任意一個人臉特征是否符合第一預(yù)設(shè)條件，所述第一預(yù)設(shè)條件包括任意一個人臉特征與所述存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征之間的特征相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)特征相似度閾值、且該人臉特征為至少一項五官特征，則判斷符合所述第一預(yù)設(shè)條件的所述存儲數(shù)據(jù)庫中的預(yù)存人臉為所述優(yōu)化后的人臉圖像中的第一目標人臉，輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與存儲數(shù)據(jù)庫中任意一張預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對及識別，輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果包括：

分別將多個人臉特征中的每一個人臉特征與所述存儲數(shù)據(jù)庫中所述預(yù)存人臉的人臉特征進行特征比對，得到對應(yīng)的特征相似度；

若任意一個特征相似度均小于第二預(yù)設(shè)特征相似度閾值，則判斷所述存儲數(shù)據(jù)庫中的任意一張預(yù)存人臉均不是所述優(yōu)化后的人臉圖像中的第二目標人臉，輸出對應(yīng)的人臉識別結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別的人臉圖像進行預(yù)處理包括：

對所述待識別的人臉圖像進行圖像對齊處理；和/或，

對所述待識別的人臉圖像進行圖像格式轉(zhuǎn)換處理，得到符合預(yù)設(shè)格式的人臉圖像；和/或，

對所述待識別的人臉圖像進行圖像像素轉(zhuǎn)換處理，得到符合預(yù)設(shè)尺寸大小的人臉圖像；和/或，

對所述待識別的人臉圖像中的第三目標人臉的遮擋狀態(tài)進行去遮擋處理，得到符合第二預(yù)設(shè)條件的人臉圖像，所述第二預(yù)設(shè)條件包括所述待識別的人臉圖像中的所述第三目標人臉處于未遮擋狀態(tài)、且所述人臉圖像為未遮擋所述第三目標人臉五官的正面人臉圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別的人臉圖像進行圖像對齊處理包括：

判斷所述待識別的人臉圖像中是否有至少一個目標識別對象、且至少一個目標識別對象對應(yīng)有同樣的人臉識別分類器；若判斷出所述待識別的人臉圖像中有至少一個目標識別對象、且至少一個目標識別對象具有同樣的人臉識別分類器，則對至少一個目標識別對象分別配置對應(yīng)的檢測框，并標識出對應(yīng)的檢測框，其中，每一個目標識別對象與對應(yīng)的檢測框之間具有映射關(guān)系；

基于每一個目標識別對象標識出的檢測框，對所述待識別的人臉圖像中的每一個目標識別對象進行水平方向上的圖像對齊處理，其中，不同類別的人臉識別分類器對應(yīng)于不同地域區(qū)域的人臉訓(xùn)練樣本集。