[發明專利]一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統在審
| 申請號: | 202110242926.1 | 申請日: | 2021-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN112906084A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 鄭琦 | 申請(專利權)人: | 上海青甲智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/10 | 分類號: | G06F30/10;G06F113/12 |
| 代理公司: | 北京萬貝專利代理事務所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人: | 馬紅 |
| 地址: | 201913 上海市崇明區長興鎮潘園公*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 能夠 智能 識別 服裝設計 手稿 數字化 系統 | ||
1.一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統,其特征在于:它包含掃描圖像預處理模塊、手稿預識別模塊、手稿識別模塊、版圖匹配及生成模塊、3D模型匹配及生成模塊,所述的掃描圖像預處理模塊的輸出端與手稿預識別模塊相連接,所述的手稿預識別模塊的輸出端分別與手稿識別模塊、退出系統模塊相連接,所述的手稿識別模塊的輸出端與版圖匹配及生成模塊相連接,所述的版圖匹配及生成模塊的輸出端與3D模型匹配及生成模塊相連接。
2.根據權利要求1所述的一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統,其特征在于:所述的掃描圖像預處理模塊通過對圖片的分析,進行一系列的預處理工作,包含曝光校正,旋轉校正,生成一張成像效果適合進行后續處理的校正后的圖片;所述的手稿預識別模塊對掃描圖像預處理模塊校正后的圖片進行預識別,識別算法是基于深度學習的神經網絡檢測圖片包含的是手稿圖像或者是其他類型的圖像,如果識別的結果是手稿系統繼續進行后續處理,如果包含的信息不是手稿信息,本次識別結束退出系統;所述的手稿識別模塊對手稿預識別模塊后認為是手稿的圖片進行進一步識別,該模塊組合多個深度學習神經網絡模型進行關鍵服裝部件的檢測和識別,并給出相關部件的位置;所述的版圖匹配及生成模塊根據識別的結果,在預制的版圖庫中找到相應的版圖,并基于手稿識別模塊對關鍵部件的定位以及尺寸計算結果進行相應調整;所述的3D模型匹配及生成模塊根據識別的結果,在3D庫中找到相應的模型,并基于手稿識別模塊對關鍵部件的定位以及尺寸計算結果進行相應調整。
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