[發明專利]一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統

在審

• 申請號: 202110242926.1
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN112906084A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 鄭琦
• 申請（專利權）人: 上海青甲智能科技有限公司
• 主分類號: G06F30/10
• 分類號: G06F30/10;G06F113/12
• 代理公司: 北京萬貝專利代理事務所(特殊普通合伙) 11520
• 代理人: 馬紅

一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統，它涉及數字化服裝設計的技術領域。所述的掃描圖像預處理模塊的輸出端與手稿預識別模塊相連接，所述的手稿預識別模塊的輸出端分別與手稿識別模塊、退出系統模塊相連接，所述的手稿識別模塊的輸出端與版圖匹配及生成模塊相連接，所述的版圖匹配及生成模塊的輸出端與3D模型匹配及生成模塊相連接。本發明有益效果為：解決了在現有數字化服裝設計系統中，設計師在畫紙上繪制手稿后，為手稿快速建立相應的版圖和3D模型，提高從服裝設計手稿到服裝版圖和3D設計模型的效率問題，基于該種發明方法，可以快速將服裝設計手稿生成3D模型，提高建模效率，減少材料浪費具有較大的市場推廣價值。

技術領域

本發明涉及數字化服裝設計的技術領域，具體涉及一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統。

背景技術

服裝設計屬于工藝美術范疇，是實用性和藝術性相結合的一種藝術形式，設計意指計劃、構思和設立方案，也含有意象、作圖和造型之意，而服裝設計的定義就是解決人們穿著生活體系中諸問題的富有創造性的計劃及創作行為，它是一門涉及領域極廣的邊緣學科，和文學、藝術、歷史、哲學、宗教、美學、心理學和生理學以及人體工學等社會科學和自然科學密切相關，作為一門綜合性的藝術，服裝設計具有一般實用藝術的共性，但在內容與形式以及表達手段上又具有自身的特性。

目前的數字化服裝設計系統中，需要制版師根據個人經驗將服裝設計師手工繪制的手稿在系統中使用基礎的繪制工具制作出版圖以及3D建模，相關過程冗長且耗費大量人力。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足，提供一種能夠智能識別服裝設計手稿的數字化服裝設計系統，以解決上述背景技術中提出的問題，本發明解決在現有數字化服裝設計系統中，設計師在畫紙上繪制手稿后，為手稿快速建立相應的版圖和3D模型，提高從服裝設計手稿到服裝版圖和3D設計模型的效率問題，基于該種發明方法，可以快速將服裝設計手稿生成3D模型，提高建模效率，減少材料浪費具有較大的市場推廣價值。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案是：它包含掃描圖像預處理模塊、手稿預識別模塊、手稿識別模塊、版圖匹配及生成模塊、3D模型匹配及生成模塊，所述的掃描圖像預處理模塊的輸出端與手稿預識別模塊相連接，所述的手稿預識別模塊的輸出端分別與手稿識別模塊、退出系統模塊相連接，所述的手稿識別模塊的輸出端與版圖匹配及生成模塊相連接，所述的版圖匹配及生成模塊的輸出端與3D模型匹配及生成模塊相連接。

所述的掃描圖像預處理模塊通過對圖片的分析，進行一系列的預處理工作，包含曝光校正，旋轉校正，生成一張成像效果適合進行后續處理的校正后的圖片；所述的手稿預識別模塊對掃描圖像預處理模塊校正后的圖片進行預識別，識別算法是基于深度學習的神經網絡(見圖2)檢測圖片包含的是手稿圖像或者是其他類型的圖像，如果識別的結果是手稿系統繼續進行后續處理，如果包含的信息不是手稿信息，本次識別結束退出系統；所述的手稿識別模塊對手稿預識別模塊后認為是手稿的圖片進行進一步識別，該模塊組合多個深度學習神經網絡模型(見圖2)進行關鍵服裝部件的檢測和識別，并給出相關部件的位置；所述的版圖匹配及生成模塊根據識別的結果，在預制的版圖庫中找到相應的版圖(見圖3)，并基于手稿識別模塊對關鍵部件的定位以及尺寸計算結果進行相應調整；所述的3D模型匹配及生成模塊根據識別的結果，在3D庫中找到相應的模型(見圖3)，并基于手稿識別模塊對關鍵部件的定位以及尺寸計算結果進行相應調整。

采用上述技術方案后，本發明有益效果為：解決了在現有數字化服裝設計系統中，設計師在畫紙上繪制手稿后，為手稿快速建立相應的版圖和3D模型，提高從服裝設計手稿到服裝版圖和3D設計模型的效率問題，基于該種發明方法，可以快速將服裝設計手稿生成3D模型，提高建模效率，減少材料浪費具有較大的市場推廣價值。

附圖說明