[發(fā)明專利]一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110235195.8
• 申請(qǐng)日: 2021-03-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112883892A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張曉光;段夢(mèng)琦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777
• 代理人: 劉剛

本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取待識(shí)別土壤的遙感影像；提取遙感影像在預(yù)設(shè)尺度下的紋理特征；將紋理特征與遙感影像融合生成融合紋理特征的遙感分類影像；對(duì)遙感分類影像進(jìn)行處理確定待識(shí)別土壤的分類識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明提供的土壤類型遙感分類識(shí)別方法通過(guò)提取遙感影像中可用于描述土壤空間結(jié)構(gòu)以及幾何形態(tài)信息的紋理特征，并與遙感影像融合，利用紋理特征所包含的豐富的空間結(jié)構(gòu)和幾何信息輔助進(jìn)行分類識(shí)別，克服了現(xiàn)有技術(shù)中單純使用光譜特征進(jìn)行分類識(shí)別所存在的光譜信息不足的問(wèn)題，提高了分類的精度，從而保證了土壤類型的遙感分類識(shí)別效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

土壤類型的空間分布是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和土地資源管理的重要依據(jù)。傳統(tǒng)土壤類型制圖主要是通過(guò)野外調(diào)查、室內(nèi)轉(zhuǎn)繪完成，多年來(lái)得到廣泛的應(yīng)用。然而傳統(tǒng)方法周期長(zhǎng)、成本高、程序復(fù)雜，而且主觀性較強(qiáng)，最終的土壤圖精度較低。數(shù)字制圖技術(shù)被提出，用于快速便捷地更新土壤數(shù)據(jù)。而隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，利用遙感影像獲取土壤屬性和土壤類型數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字土壤制圖的一種新的途徑和方法。

然而，目前利用遙感技術(shù)提取的變量指標(biāo)大部分反映的是土壤類型的光譜特征，對(duì)于一部分光譜特征相同的土壤類型，難以通過(guò)光譜特征進(jìn)行分別識(shí)別，導(dǎo)致現(xiàn)有的遙感技術(shù)分類精度低，分類效果不好。

可見(jiàn)，現(xiàn)有對(duì)土壤類型進(jìn)行分類識(shí)別的遙感技術(shù)還存在著分類精度低，分類效果不好的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法，旨在解決現(xiàn)有對(duì)土壤類型進(jìn)行分類識(shí)別的遙感技術(shù)還存在著分類精度低，分類效果不好的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法，包括：

獲取待識(shí)別土壤的遙感影像；

根據(jù)預(yù)設(shè)的紋理特征提取規(guī)則提取所述遙感影像在預(yù)設(shè)尺度下的紋理特征；所述紋理特征至少包括均值、方差、同質(zhì)性、對(duì)比、相似度、信息熵、二階矩和相關(guān)性中的一種；

將所述紋理特征與所述遙感影像融合生成融合紋理特征的遙感分類影像；

根據(jù)預(yù)設(shè)的分類識(shí)別規(guī)則對(duì)所述遙感分類影像進(jìn)行處理確定待識(shí)別土壤的分類識(shí)別結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種土壤類型遙感分類識(shí)別裝置，包括：

遙感影像獲取單元，用于獲取待識(shí)別土壤的遙感影像；

紋理特征提取單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的紋理特征提取規(guī)則提取所述遙感影像在預(yù)設(shè)尺度下的紋理特征；所述紋理特征至少包括均值、方差、同質(zhì)性、對(duì)比、相似度、信息熵、二階矩和相關(guān)性中的一種；

融合單元，用于將所述紋理特征與所述遙感影像融合生成融合紋理特征的遙感分類影像；

分類識(shí)別單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類識(shí)別規(guī)則對(duì)所述遙感分類影像進(jìn)行處理確定待識(shí)別土壤的分類識(shí)別結(jié)果

本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行如上述所述土壤類型遙感分類識(shí)別方法的步驟。

本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行如上述所述土壤類型遙感分類識(shí)別方法的步驟。

本發(fā)明提供的一種土壤類型遙感分類識(shí)別方法，通過(guò)提取遙感影像中可用于描述土壤空間結(jié)構(gòu)以及幾何形態(tài)信息的紋理特征，并與遙感影像原本所包含的光譜特征進(jìn)行融合得到融合有紋理特征的遙感分類影像，如此在對(duì)遙感分類影像進(jìn)行分類識(shí)別處理的過(guò)程中，可以利用紋理特征所包含的豐富的空間結(jié)構(gòu)和幾何信息輔助進(jìn)行分類識(shí)別，克服了現(xiàn)有技術(shù)中單純使用光譜特征進(jìn)行分類識(shí)別所存在的光譜信息不足的問(wèn)題，提高了分類的精度，從而保證了土壤類型的遙感分類識(shí)別效果。