[發明專利]一種土壤類型遙感分類識別方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110235195.8 | 申請日: | 2021-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN112883892A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 張曉光;段夢琦 | 申請(專利權)人: | 青島農業大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京艾皮專利代理有限公司 11777 | 代理人: | 劉剛 |
| 地址: | 266109 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 土壤 類型 遙感 分類 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別土壤的遙感影像;
根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征;所述紋理特征至少包括均值、方差、同質性、對比、相似度、信息熵、二階矩和相關性中的一種;
將所述紋理特征與所述遙感影像融合生成融合紋理特征的遙感分類影像;
根據預設的分類識別規則對所述遙感分類影像進行處理確定待識別土壤的分類識別結果。
2.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,所述根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征的步驟,具體為:
根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設的多個尺度下的紋理特征。
3.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,在所述獲取待識別土壤的遙感影像的步驟之后,還包括:
對所述遙感影像進行輻射矯正和幾何校正處理生成處理后的遙感影像。
4.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,所述根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征的步驟,具體為:
基于灰度共生矩陣提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征。
5.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,所述根據預設的分類識別規則對所述遙感分類影像進行處理確定待識別土壤的分類識別結果的步驟,具體為:
基于最大似然分類法對所述遙感分類影像進行處理確定待識別土壤的分類識別結果。
6.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,所述紋理特征為信息熵。
7.根據權利要求1所述的一種土壤類型遙感分類識別方法,其特征在于,所述根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征的步驟中,預設尺度為5×5尺度、15×15尺度、21×21尺度以及23×23尺度中的至少一種。
8.一種土壤類型遙感分類識別裝置,其特征在于,包括:
遙感影像獲取單元,用于獲取待識別土壤的遙感影像;
紋理特征提取單元,用于根據預設的紋理特征提取規則提取所述遙感影像在預設尺度下的紋理特征;所述紋理特征至少包括均值、方差、同質性、對比、相似度、信息熵、二階矩和相關性中的一種;
融合單元,用于將所述紋理特征與所述遙感影像融合生成融合紋理特征的遙感分類影像;
分類識別單元,用于根據預設的分類識別規則對所述遙感分類影像進行處理確定待識別土壤的分類識別結果。
9.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求1至7中任一項權利要求所述土壤類型遙感分類識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求1至7中任一項權利要求所述土壤類型遙感分類識別方法的步驟。
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