[發明專利]一種基于圖像識別的場景分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202110234812.2
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112861772A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 郭建華;曹宇
• 申請（專利權）人: 杭州天時億科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

本發明公開了一種基于圖像識別的場景分析方法及裝置。其中，該方法包括：獲取遠程圖像數據；根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果。本發明解決了現有技術中僅僅通過原始圖像數據進行識別和分析，降低了分析的精準度和分析效率的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像分析領域，具體而言，涉及一種基于圖像識別的場景分析方法及裝置。

背景技術

隨著圖像識別技術的不斷發展，智能化圖像識別技術越來越多地應用在人們的生活、工作和學習之中。例如，利用圖像識別技術對安防圖像進行識別和分析，可以增加安防設施所在地的安全保障系數。

目前，在安防系統的圖像識別與分析過程之中，往往對攝像頭獲取的原始圖像數據和視頻數據進行識別和分析，但是這樣直接對原始圖像進行分析的方法會導致分析結果不準確、分析效率低下等技術問題。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于圖像識別的場景分析方法及裝置，以至少解決現有技術中僅僅通過原始圖像數據進行識別和分析，降低了分析的精準度和分析效率的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于圖像識別的場景分析方法，包括：獲取遠程圖像數據；根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果。

可選的，在所述獲取遠程圖像數據之后，所述方法還包括：將所述遠程圖像數據進行優化處理。

可選的，在所述通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據之前，所述方法還包括：通過所述待識別圖像數據訓練所述場景識別模型。

可選的，所述分析結果包括：異常、正常、疑似異常。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種基于圖像識別的場景分析裝置，包括：獲取模塊，用于獲取遠程圖像數據；生成模塊，用于根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；識別模塊，用于通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；分析模塊，用于根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果。

可選的，所述裝置還包括：優化模塊，用于將所述遠程圖像數據進行優化處理。

可選的，所述裝置還包括：訓練模塊，用于通過所述待識別圖像數據訓練所述場景識別模型。

可選的，所述分析結果包括：異常、正常、疑似異常。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種包括指令的計算機程序產品，當所述指令在計算機上運行時，使得所述計算機執行一種基于圖像識別的場景分析方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種非易失性存儲介質，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時控制非易失性存儲介質所在的設備執行一種基于圖像識別的場景分析方法。

在本發明實施例中，采用獲取遠程圖像數據；根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果的方式，解決了現有技術中僅僅通過原始圖像數據進行識別和分析，降低了分析的精準度和分析效率的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：