[發明專利]一種基于圖像識別的場景分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202110234812.2
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112861772A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 郭建華;曹宇
• 申請（專利權）人: 杭州天時億科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

1.一種基于圖像識別的場景分析方法，其特征在于，包括：

獲取遠程圖像數據；

根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；

通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；

根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取遠程圖像數據之后，所述方法還包括：

將所述遠程圖像數據進行優化處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據之前，所述方法還包括：

通過所述待識別圖像數據訓練所述場景識別模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析結果包括：異常、正常、疑似異常。

5.一種基于圖像識別的場景分析裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取遠程圖像數據；

生成模塊，用于根據所述遠程圖像數據，生成待識別圖像數據；

識別模塊，用于通過場景識別模型對所述待識別圖像數據進行識別，得到待分析圖像數據；

分析模塊，用于根據預設安防規則，對所述待分析圖像數據進行分析，得到分析結果。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

優化模塊，用于將所述遠程圖像數據進行優化處理。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于通過所述待識別圖像數據訓練所述場景識別模型。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述分析結果包括：異常、正常、疑似異常。

9.一種包括指令的計算機程序產品，其特征在于，當所述指令在計算機上運行時，使得所述計算機執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。

10.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時控制非易失性存儲介質所在的設備執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。