[發(fā)明專(zhuān)利]電動(dòng)汽車(chē)的殘差評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110232747.X
• 申請(qǐng)日: 2021-03-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112950030A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李毅娜
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 愛(ài)馳汽車(chē)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

1.一種電動(dòng)汽車(chē)的殘值評(píng)估方法，其特征在于，包括：

采集獲取目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的歷史關(guān)鍵因素，所述歷史關(guān)鍵因素包括：車(chē)輛基本信息、維修保養(yǎng)信息、車(chē)輛行程信息、駕駛行為信息、驅(qū)動(dòng)電機(jī)狀態(tài)信息、動(dòng)力電池狀態(tài)信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)；

根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素的預(yù)設(shè)權(quán)重、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)、以及預(yù)設(shè)評(píng)估算法，獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的殘值率；

根據(jù)所述殘值率以及所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的新車(chē)價(jià)格，獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的汽車(chē)殘值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵；

根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵以及預(yù)設(shè)熵權(quán)公式，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵，包括：

采用公式計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵E_i，其中，n為指標(biāo)總數(shù)，i為大于0的整數(shù)、表示指標(biāo)編號(hào)，j為大于0的整數(shù)、表示指標(biāo)的樣本數(shù)，p_ij為所有指標(biāo)i中取值的概率，為指標(biāo)i中樣本j的標(biāo)準(zhǔn)化。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵以及預(yù)設(shè)熵權(quán)公式，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)，包括：

采用公式計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)w_i，n為大于0的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素的預(yù)設(shè)權(quán)重、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)、以及預(yù)設(shè)評(píng)估算法，獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的殘值率，包括：

根據(jù)公式獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的殘值率γ，其中，W_i＝a_i*w_i，f_i表示第i個(gè)指標(biāo)，W_i是指標(biāo)i的殘值率權(quán)重，ε表示殘差，a_i表示第i個(gè)指標(biāo)的預(yù)設(shè)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述采集獲取目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的歷史關(guān)鍵因素，包括下述至少一項(xiàng)：

通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)終端獲取所述車(chē)輛基本信息、所述動(dòng)力電池狀態(tài)信息、所述驅(qū)動(dòng)電機(jī)狀態(tài)信息；

通過(guò)維保管理系統(tǒng)獲取所述維修保養(yǎng)信息。

7.一種電動(dòng)汽車(chē)的殘值評(píng)估裝置，其特征在于，包括：獲取單元、計(jì)算單元；

所述獲取單元，用于采集獲取目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的歷史關(guān)鍵因素，所述歷史關(guān)鍵因素包括：車(chē)輛基本信息、維修保養(yǎng)信息、車(chē)輛行程信息、駕駛行為信息、驅(qū)動(dòng)電機(jī)狀態(tài)信息、動(dòng)力電池狀態(tài)信息；

所述計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)；

用于根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素的預(yù)設(shè)權(quán)重、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)、各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)、以及預(yù)設(shè)評(píng)估算法，獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的殘值率；

用于根據(jù)所述殘值率以及所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的新車(chē)價(jià)格，獲取所述目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)的汽車(chē)殘值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)熵權(quán)法，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵；

根據(jù)各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息熵以及預(yù)設(shè)熵權(quán)公式，計(jì)算獲取各所述歷史關(guān)鍵因素下至少一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的熵權(quán)。