[發明專利]電動汽車的殘差評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110232747.X
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112950030A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 李毅娜
• 申請（專利權）人: 愛馳汽車有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

本申請提供的一種電動汽車的殘差評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電動汽車技術領域。該電動汽車的殘差評估方法，包括：采集獲取目標電動汽車的歷史關鍵因素，歷史關鍵因素包括：車輛基本信息、維修保養信息、車輛行程信息、駕駛行為信息、驅動電機狀態信息、動力電池狀態信息；根據預設熵權法，計算獲取各歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權；根據各歷史關鍵因素的預設權重、各歷史關鍵因素下至少一項指標、各歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權、以及預設評估算法，獲取目標電動汽車的殘值率；根據殘值率以及目標電動汽車的新車價格，獲取目標電動汽車的汽車殘值。提高了電動車的殘差評估的準確度。

技術領域

本申請涉及電動汽車技術領域，具體而言，涉及一種電動汽車的殘差評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著經濟水平的提高，越來越多的人購買汽車作為代步工具。因此，汽車已成為人們生活中重要的部分，電動汽車擁有著節能環保、低排放等方面的優勢，已成為現代汽車行業中最有發展前景的一個領域。

在電動汽車的二手車交易中，“殘值焦慮”是影響新能源汽車交易的重要因素之一。目前的殘值評估體系主要集中在對于燃油汽車的評估上，對于電動汽車的殘差評估尚未完善，而傳統的二手車殘值評估體系多集中于對車齡、故障、維修記錄等的考慮上，對純電動汽車并不完全適用。

因此，現有的殘值評估體系，對電動車的殘差評估不準確。

發明內容

為了解決現有技術中存在的問題，本申請提供了一種電動汽車的殘差評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

本申請第一方面提供一種電動汽車的殘值評估方法，包括：

采集獲取目標電動汽車的歷史關鍵因素，所述歷史關鍵因素包括：車輛基本信息、維修保養信息、車輛行程信息、駕駛行為信息、驅動電機狀態信息、動力電池狀態信息；

根據預設熵權法，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權；

根據各所述歷史關鍵因素的預設權重、各所述歷史關鍵因素下至少一項指標、各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權、以及預設評估算法，獲取所述目標電動汽車的殘值率；

根據所述殘值率以及所述目標電動汽車的新車價格，獲取所述目標電動汽車的汽車殘值。

可選地，所述根據預設熵權法，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權，包括：

根據預設熵權法，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的信息熵；

根據各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的信息熵以及預設熵權公式，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權。

可選地，所述根據預設熵權法，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的信息熵，包括：

采用公式計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的信息熵E_i，其中，其中，n為指標總數，i為大于0的整數、表示指標編號，j為大于0的整數、表示指標的樣本數，p_ij為所有指標i中取值的概率，為指標i中樣本j的標準化。

可選地，所述根據各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的信息熵以及預設熵權公式，計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權，包括：

采用公式計算獲取各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權w_i，n為大于0的整數。

可選地，所述根據各所述歷史關鍵因素的預設權重、各所述歷史關鍵因素下至少一項指標、各所述歷史關鍵因素下至少一項指標對應的熵權、以及預設評估算法，獲取所述目標電動汽車的殘值率，包括：