[發明專利]相似度評估方法、系統、終端設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110230897.7
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112949716A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 楊雙仕;徐雷;程筱彪
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;杜丹丹

1.一種相似度評估方法，其特征在于，包括：

分別獲取若干待評估目標的特征數據，每個待評估目標的特征數據包括由若干特征組成的特征集及其中的特征數量；

基于所述若干待評估目標的特征數據分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值；以及，

基于每個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別從所述所有其它待評估目標中篩選出與其特征相似度值最高的待評估目標，作為其相似度最大的待評估目標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別獲取若干待評估目標的特征數據，包括：

分別獲取若干待評估目標的初始特征數據；

分別對所述若干待評估目標的初始特征數據進行預處理，得到各個待評估目標的若干特征及特征數量；

基于各個待評估目標的若干特征分別建立各個待評估目標的特征集，其中所述特征集中對相同的特征進行相同編號；

基于各個待評估目標的特征數量確定各個待評估目標的特征集中的特征數量；以及，

基于各個待評估目標的特征集及其中的特征數量得到各個待評估目標的特征數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述若干待評估目標的特征數據分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值，根據以下公式得到：

p＝α*(a∩b)/(a∪b)+β*[1/(|Na-Nb|+1)]α,β∈[0,1]

式中，p表示待評估目標A和待評估目標B之間的特征相似度，a表示待評估目標A的特征集，b表示待評估目標B的特征集，Na表示待評估目標A的特征集中的特征數量，Nb表示待評估目標B的特征集中的特征數量，|Na-Nb|表示待評估目標A和待評估目標B的特征數量之差，α、β為調節因子。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述若干待評估目標的特征數據分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值之后，還包括：

基于各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別對各個待評估目標與其所有其它待評估目標進行相似度排序。

5.一種相似度評估系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，其設置為分別獲取若干待評估目標的特征數據，每個待評估目標的特征數據包括由若干特征組成的特征集及其中的特征數量；

計算模塊，其設置為基于所述若干待評估目標的特征數據分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值；以及，

評估模塊，其設置為基于每個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別從所述所有其它待評估目標中篩選出與其特征相似度值最高的待評估目標，作為其相似度最大的待評估目標。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊，包括：

獲取單元，其設置為分別獲取若干待評估目標的初始特征數據；

處理單元，其設置為分別對所述若干待評估目標的初始特征數據進行預處理，得到各個待評估目標的若干特征及特征數量；

建立單元，其設置為基于各個待評估目標的若干特征分別建立各個待評估目標的特征集，其中所述特征集中對相同的特征進行相同編號；

確定單元，其設置為基于各個待評估目標的特征數量確定各個待評估目標的特征集中的特征數量；以及，

所述獲取單元還設置為，基于各個待評估目標的特征集及其中的特征數量得到各個待評估目標的特征數據。

7.根據權利要求5或6所述的系統，其特征在于，基于所述若干待評估目標的特征數據分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值，根據以下公式得到：

p＝α*(a∩b)/(a∪b)+β*[1/(|Na-Nb|+1)]α,β∈[0,1]

式中，p表示待評估目標A和待評估目標B之間的特征相似度，a表示待評估目標A的特征集，b表示待評估目標B的特征集，Na表示待評估目標A的特征集中的特征數量，Nb表示待評估目標B的特征集中的特征數量，|Na-Nb|表示待評估目標A和待評估目標B的特征數量之差，α、β為調節因子。