[發(fā)明專利]相似度評估方法、系統(tǒng)、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110230897.7
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112949716A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設計）人: 楊雙仕;徐雷;程筱彪
• 申請（專利權(quán)）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;杜丹丹

本公開實施例提供一種相似度評估方法、系統(tǒng)、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：分別獲取若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)，每個待評估目標的特征數(shù)據(jù)包括由若干特征組成的特征集及其中的特征數(shù)量；基于所述若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值；基于每個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別從所述所有其它待評估目標中篩選出與其特征相似度值最高的待評估目標，作為其相似度最大的待評估目標。本公開實施例在計算目標之間的特征相似度時，考慮了目標之間的特征集和特征集數(shù)量值，至少解決了在兩個目標具有不同的總特征數(shù)量時所造成的評估結(jié)果出現(xiàn)偏差等問題。

技術領域

本公開涉及通信技術領域，尤其涉及一種相似度評估方法、一種相似度評估系統(tǒng)、一種終端設備以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術

針對目標特征相似度的分析評估，其分析結(jié)果可以運用于各類推薦、分類等應用過程中，比如電商、游戲、影視的運營領域。

相關技術中，目標特征相似度評估方法普遍基于歐氏距離算法、余弦算法等，其原理主要基于兩個目標相同特征的數(shù)量多少來進行評價相似度，上述方案均沒有考慮兩個目標各自具有的總特征數(shù)量的因素，導致特征相似度評估結(jié)果存在較大誤差。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種相似度評估方法、系統(tǒng)、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，以至少解決上述問題。

根據(jù)本公開實施例的一方面，提供一種相似度評估方法，包括：

分別獲取若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)，每個待評估目標的特征數(shù)據(jù)包括由若干特征組成的特征集及其中的特征數(shù)量；

基于所述若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值；以及，

基于每個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別從所述所有其它待評估目標中篩選出與其特征相似度值最高的待評估目標，作為其相似度最大的待評估目標。

在一種實施方式中，所述分別獲取若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)，包括：

分別獲取若干待評估目標的初始特征數(shù)據(jù)；

分別對所述若干待評估目標的初始特征數(shù)據(jù)進行預處理，得到各個待評估目標的若干特征及特征數(shù)量；

基于各個待評估目標的若干特征分別建立各個待評估目標的特征集，其中所述特征集中對相同的特征進行相同編號；

基于各個待評估目標的特征數(shù)量確定各個待評估目標的特征集中的特征數(shù)量；以及，

基于各個待評估目標的特征集及其中的特征數(shù)量得到各個待評估目標的特征數(shù)據(jù)。

在一種實施方式中，基于所述若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值，根據(jù)以下公式得到：

p＝α*(a∩b)/(a∪b)+β*[1/(|Na-Nb|+1)] α,β∈[0,1]

式中，p表示待評估目標A和待評估目標B之間的特征相似度，a表示待評估目標A的特征集，b表示待評估目標B的特征集，Na表示待評估目標A的特征集中的特征數(shù)量，Nb表示待評估目標B的特征集中的特征數(shù)量，|Na-Nb|表示待評估目標A和待評估目標B的特征數(shù)量之差，α、β為調(diào)節(jié)因子。

在一種實施方式中，在基于所述若干待評估目標的特征數(shù)據(jù)分別計算出各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值之后，還包括：

基于各個待評估目標與所有其它待評估目標之間的特征相似度值分別對各個待評估目標與其所有其它待評估目標進行相似度排序。

根據(jù)本公開實施例的另一方面，提供一種相似度評估系統(tǒng)，包括：