[發明專利]一種針對用戶提問的答復方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202110228114.1 | 申請日: | 2021-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN113010651A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 王雅欣;劉華杰;馮歆然;羅杰文 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/00;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 用戶 提問 答復 方法 裝置 設備 | ||
1.一種針對用戶提問的答復方法,其特征在于,包括:
接收用戶輸入的提問語句;
確定所述提問語句對應的至少一個場景類別;所述場景類別對應于數據表類別;
解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目;所述條件項目包括提問語句所關聯的數據類型;所述查詢項目包括提問語句所需要獲取的數據類型;
根據所述場景類別、條件項目和查詢項目確定目標數據表中的目標數據;所述目標數據表包括對應于所述數據表類別的數據表;
基于所述目標數據反饋對應于所述提問語句的查詢結果至用戶。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述提問語句對應的至少一個場景類別之前,還包括:
利用BERT算法訓練分類模型;所述分類模型用于確定提問語句對應的場景類別;
相應的,所述確定所述提問語句對應的至少一個場景類別,包括:
利用所述分類模型獲取所述提問語句對應的至少一個場景類別。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目之前,還包括:
獲取樣本條件語句;所述樣本條件語句中對應有查詢數據表標識、條件字段標識、條件字段操作類型和條件鏈接關系;
利用所述樣本條件語句對條件模型進行訓練;所述條件模型用于分析提問語句中的條件項目;
相應的,所述解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目,包括:
利用所述條件模型獲取確定所述提問語句對應的查詢數據表標識、條件字段標識、條件字段操作類型和條件鏈接關系。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述條件字段操作類型包括無操作、等于、大于、小于、接近、大于等于、小于等于中的一種。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述條件鏈接關系包括無關系、與關系、或關系中的一種。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目之后,還包括:
在所確定的條件項目為文本的情況下,基于相似度計算將所述條件項目的文本轉化為屬性值,以基于所述屬性值在數據表中匹配。
7.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述樣本條件語句對條件模型進行訓練,包括:
基于所述樣本條件語句,利用BERT算法對條件模型進行訓練。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目之前,還包括:
獲取樣本查詢語句;所述樣本查詢語句對應有查詢數據表標識、查詢字段標識、查詢字段操作類型和字段分組情況;
利用所述樣本查詢語句對查詢模型進行訓練;所述查詢模型用于分析提問語句中的查詢項目;
相應的,所述解析所述提問語句中的條件項目和查詢項目,包括:
利用所述查詢模型獲取所述提問語句對應的查詢數據表標識、查詢字段標識、查詢字段操作類型和字段分組情況。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述查詢字段操作類型包括無操作、計數操作、求和操作、求平均值操作、求最小值操作、求最大值操作中的至少一種。
10.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述利用所述查詢模型獲取所述提問語句中的查詢項目,包括:
基于所述樣本查詢語句,利用BERT算法對查詢模型進行訓練。
11.如權利要求3或8所述的方法,其特征在于,在所生成的查詢字段標識或條件字段標識為空的情況下,將所述提問語句記入轉換錯誤日志;所述轉換錯誤日志,用于記錄無法實現問答的語句。
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