[發(fā)明專利]一種多周期決策AI炒股機(jī)器人平臺(tái)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110223333.0
• 申請(qǐng)日: 2021-03-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112734577A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方玉龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 方玉龍
• 主分類號(hào): G06Q40/04
• 分類號(hào): G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 李浩

本發(fā)明公開(kāi)了一種多周期決策AI炒股機(jī)器人平臺(tái)，多周期決策AI炒股機(jī)器人全自動(dòng)交易平臺(tái)采用64位k線組合圖分類編碼和分步記賬式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)股價(jià)走勢(shì)特征的細(xì)微差別進(jìn)行分解和分類，編寫出代碼名稱，用跟蹤指數(shù)的方式直觀反應(yīng)各種類型股價(jià)走勢(shì)的趨勢(shì)形態(tài)，從中提取最優(yōu)量化交易模型用于篩選股票，經(jīng)過(guò)篩選和過(guò)濾后，將優(yōu)選股票導(dǎo)入交易標(biāo)的股票池，最后經(jīng)過(guò)交易指令激活，實(shí)現(xiàn)AI炒股機(jī)器人的全自動(dòng)交易。本發(fā)明為用戶提供一種可視化的量化決策工具，幫助用戶提升即時(shí)應(yīng)對(duì)能力和復(fù)雜決策能力，且使用方便，能極大地提高投資效率，極速精準(zhǔn)激活交易標(biāo)的股票完成交易，取得人工炒股所無(wú)法取得的超高收益率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種多周期決策AI炒股機(jī)器人平臺(tái)，屬于人工智能交易平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

目前的股票、期貨及衍生品等行情分析系統(tǒng)，運(yùn)用的是k線圖、平均線指標(biāo)、波動(dòng)指標(biāo)和趨勢(shì)指標(biāo)，這些技術(shù)分析方法的共同缺陷是脫離基本面，不能明確表示股價(jià)走勢(shì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，買賣信號(hào)滯后，難以在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中快速給出高勝算的決策方案，往往使投資者陷入盲目追漲殺跌的投機(jī)陷阱，加大了投資風(fēng)險(xiǎn)。

在AI炒股機(jī)器人應(yīng)用方面，普遍采用多因子量化模型，把上漲概率高和收益率大的k線制成量化模型，添加多個(gè)技術(shù)面指標(biāo)因子和基本面財(cái)務(wù)因子之后，進(jìn)行股票篩選和交易。這種所謂的多因子全自動(dòng)交易量化模型，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)基本面和技術(shù)面的實(shí)時(shí)對(duì)接，往往會(huì)陷入刻舟求劍的決策困境，其回測(cè)年化收益率往往與現(xiàn)實(shí)收益率相差巨大，其量化交易模型也難以應(yīng)對(duì)變化無(wú)常的市場(chǎng)變化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提出一種多周期決策AI炒股機(jī)器人平臺(tái)，解決基本面與技術(shù)面的割裂問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)基本面信息流驅(qū)動(dòng)與技術(shù)面資金流驅(qū)動(dòng)的有機(jī)結(jié)合，回歸股市的晴雨表功能，正確揭示股價(jià)的變化規(guī)律，增加綜合分析預(yù)測(cè)的正確度；解決k線圖和指標(biāo)分析的以偏概全問(wèn)題，克服線性思維和感性決策的弊端，重視股價(jià)走勢(shì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，深度揭示股價(jià)波動(dòng)的本質(zhì)規(guī)律，用多維度、多層次的綜合分析方法，形成更為理性的策略方案，提高操作的準(zhǔn)確率；解決買賣信號(hào)滯后的問(wèn)題，實(shí)時(shí)提示盤面的走勢(shì)特征，在符合預(yù)設(shè)算法要求時(shí)自動(dòng)觸發(fā)交易指令，解決信號(hào)時(shí)滯的損失風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，增加操作的精確度和時(shí)效性。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)手段是：一種多周期決策AI炒股機(jī)器人平臺(tái)，多周期決策AI炒股機(jī)器人全自動(dòng)交易平臺(tái)采用64位k線組合圖分類編碼和分步記賬式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)股價(jià)走勢(shì)特征的細(xì)微差別進(jìn)行分解和分類，編寫出代碼名稱，用跟蹤指數(shù)的方式，直觀反應(yīng)各種走勢(shì)類型、股價(jià)的趨勢(shì)形態(tài)，從中提取最優(yōu)量化交易模型用于篩選股票，經(jīng)過(guò)篩選和過(guò)濾后，將優(yōu)選股票導(dǎo)入交易標(biāo)的股票池，最后經(jīng)過(guò)交易指令激活，實(shí)現(xiàn)AI炒股機(jī)器人的全自動(dòng)交易。

進(jìn)一步的，所述多周期決策AI炒股機(jī)器人全自動(dòng)交易平臺(tái)，包括平臺(tái)服務(wù)器，交易平臺(tái)子機(jī)，若干交易平臺(tái)子機(jī)連接一個(gè)平臺(tái)服務(wù)器，設(shè)置在平臺(tái)服務(wù)器中的交易數(shù)據(jù)采集模塊（1）、64位k線組合分類編碼模塊（2）、分時(shí)k線組合圖碼分析模塊（3）、分時(shí)交易模型確定模塊（4）、信息資訊收集模塊（5）、64位k線組合圖碼分類分步記賬式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊（6）、多周期k線組合圖碼指數(shù)模塊(7)、多周期k線組合圖碼分析模塊（8）、多周期交易模型確定模塊（9）、交易模型篩選股票模塊（10）；

所述交易數(shù)據(jù)采集模塊(1)的輸出端與64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸入端相連接，采集異動(dòng)股票的交易數(shù)據(jù)，為記賬式存儲(chǔ)提供摘要數(shù)據(jù)，為交易模型的選擇提供正確的數(shù)據(jù)支持；

所述64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸出端與分時(shí)k線組合圖碼分析模塊(3)的輸入端相連接，64位k線組合分類編碼模塊(2)按編碼規(guī)則，將6根k線組合圖按漲跌特征編制成64個(gè)k線組合代碼，定義 64種走勢(shì)類型；按每根k線漲跌幅度特征，編制四彩k線圖，將64位k線組合代碼擴(kuò)展為4096個(gè)k線組合代碼，定義4096種走勢(shì)類型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)股價(jià)走勢(shì)類型的細(xì)致分類；