[發明專利]一種多周期決策AI炒股機器人平臺

在審

• 申請號: 202110223333.0
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN112734577A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 方玉龍
• 申請（專利權）人: 方玉龍
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 李浩

1.一種多周期決策AI炒股機器人平臺，其特征在于：多周期決策AI炒股機器人全自動交易平臺采用64位k線組合圖分類編碼和分步記賬式數據存儲技術，使用大數據統計方法，對股價走勢特征的細微差別進行分解和分類，編寫出代碼名稱，用跟蹤指數的方式，直觀反應各種走勢類型、股價的趨勢形態，從中提取最優量化交易模型用于篩選股票，經過篩選和過濾后，將優選股票導入交易標的股票池，最后經過交易指令激活，實現AI炒股機器人的全自動交易。

2.根據權利要求1所述多周期決策AI炒股機器人平臺，其特征在于：所述多周期決策AI炒股機器人全自動交易平臺，包括平臺服務器，交易平臺子機，若干交易平臺子機連接一個平臺服務器，設置在平臺服務器中的交易數據采集模塊（1）、64位k線組合分類編碼模塊（2）、分時k線組合圖碼分析模塊（3）、分時交易模型確定模塊（4）、信息資訊收集模塊（5）、64位k線組合圖碼分類分步記賬式數據存儲模塊（6）、多周期k線組合圖碼指數模塊(7)、多周期k線組合圖碼分析模塊（8）、多周期交易模型確定模塊（9）、交易模型篩選股票模塊（10）；

所述交易數據采集模塊(1)的輸出端與64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸入端相連接，采集異動股票的交易數據，為記賬式存儲提供摘要數據，為交易模型的選擇提供正確的數據支持；

所述64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸出端與分時k線組合圖碼分析模塊(3)的輸入端相連接，64位k線組合分類編碼模塊(2)按編碼規則，將6根k線組合圖按漲跌特征編制成64個k線組合代碼，定義 64種走勢類型；按每根k線漲跌幅度特征，編制四彩k線圖，將64位k線組合代碼擴展為4096個k線組合代碼，定義4096種走勢類型，從而實現對股價走勢類型的細致分類；

所述分時k線組合圖碼分析模塊(3)的輸出端與分時交易模型篩選股票模塊(4)輸入端相連接，分時交易模型確定模塊(4)的輸出端與交易模型篩選股票模塊(10)的輸入端相連接；分時k線組合圖碼分析模塊（3）從64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸出數據中挑選出后一交易日上漲和下跌概率大的本日分時k線組合的走勢類型，分時交易模型確定模塊（4）將后一交易日上漲和下跌概率大的本日分時k線組合的走勢類型確定為實時交易模型；

所述信息資訊收集模塊(5)的輸出端與64位k線組合圖碼分類分步記賬式數據存儲模塊(6)的輸入端相連接，64位k線組合分類編碼模塊(2)的輸出端與64位k線組合圖碼分類分步記賬式數據存儲模塊(6)的輸入端相連接，64位k線組合圖碼分類分步記賬式數據存儲模塊(6)的輸出端與多周期k線組合圖碼指數模塊(7)的輸入端相連接，信息資訊采集模塊(5)實時采集對股價變化有影響的基本面信息，定義利空和利好的性質，按照其對股價影響的因果關聯，分別置入大盤信息、行業信息、地域信息、個股信息中，用不同顏色的標記符號對利好和利空性質進行區分，標注欄中注明其內容，用以反映消息面因素對股價變化的內在聯系，增加分析預測的客觀性，為交易模型的選擇提供正確的信息支持；

64位k線組合圖碼分類分步記賬式數據存儲模塊（6）按64位k線組合編碼原則，設置64個分類日記賬和4096個明細分類日記賬，并對應設置每只股票的交易日記賬，每一交易日結束后，將基本面信息和交易金額、漲跌值、漲跌幅記入相應的日記賬中；每一周交易日結束后，將交易金額、漲跌值、漲跌幅結轉記入相應的周分類賬中；每一月交易日結束后，將交易金額、漲跌值、漲跌幅結轉記入相應的月分類賬中；

所述多周期k線組合圖碼指數模塊(7)的輸出端與多周期k線組合圖碼分析模塊(8)的輸入端相連接，多周期k線組合圖碼指數模塊(7)用k線組合圖碼編制股價類型跟蹤指數，將前月k、前周k、前日k線組合圖碼相鄰的后一月、后一周、后一日上漲頻率和收益率從高向低排列，使細分走勢類型的漲跌頻率和收益率趨勢更加直觀，為用戶進行分析決策提供可量化的漲跌概率和收益率數據；多周期k線組合圖碼分析模塊(8)通過指數跟蹤數據和基本面信息數據，選出后一周期最易上漲或下跌股價走勢類型的月、周、日k線組合圖碼的交易模型；

所述多周期k線組合圖碼分析模塊(8)的輸出端與多周期交易模型確定模塊(9)的輸入端相連接，所述多周期交易模型確定模塊的輸出端(9)與交易模型篩選股票模塊(10)的輸入端相連接；多周期交易模型確定模塊(9)根據走勢類型的跟蹤指數和回測分析，從中選出后一周期上漲概率大且收益率高或后一周期下跌概率大且虧損率高的本月、本周、本日k線組合圖碼定義的走勢類型，確定為買入或賣出量化交易模型，交易模型篩選股票模塊(10)將多周期交易模型確定模塊和分時交易模塊輸入的交易模型分步過濾、實時篩選為交易標的股票。