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[發(fā)明專利]一種異常處理的方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110220653.0 申請日: 2021-02-26
公開(公告)號: CN113159107B 公開(公告)日: 2023-09-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔡方龍;楊帆;武帥;任培銘;華石榴;鐘彬;劉金杰;裘愉鋒;蔣群華;施躍躍 申請(專利權(quán))人: 中國銀聯(lián)股份有限公司
主分類號: G06F18/2433 分類號: G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/22
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 侯林林
地址: 200135 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 異常 處理 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供一種異常處理的方法及裝置,屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,用于提高異常處理的準(zhǔn)確性。方法包括:獲取目標(biāo)對象的異常描述數(shù)據(jù)和輔助信息;確定所述異常描述數(shù)據(jù)的主輸入特征;確定所述輔助信息的輔助輸入特征;基于已訓(xùn)練的異常處理模型,根據(jù)所述主輸入特征和所述輔助輸入特征,得到所述目標(biāo)對象對應(yīng)的異常策略標(biāo)識;根據(jù)所述異常策略標(biāo)識確定對應(yīng)的異常處理流程。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種異常處理的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著信息總中心的運維規(guī)模與日俱增,應(yīng)用異常處理越來越大。如何更高效準(zhǔn)確地搜索異常對策、生成異常對策,成為當(dāng)務(wù)之急。目前處理異常的方案為根據(jù)已發(fā)生的異常描述,人工分析描述中含有的特征關(guān)鍵字,并根據(jù)這些特征配置規(guī)則。配置規(guī)則的類型包括:

包含關(guān)鍵字,即當(dāng)異常描述中包含某個特定關(guān)鍵字時,匹配對應(yīng)的異常對策;

異常歸屬,即當(dāng)發(fā)生的異常歸屬某一領(lǐng)域時,匹配對應(yīng)的異常對策;

正則匹配,即當(dāng)異常描述符合預(yù)定的正則匹配式時,匹配對應(yīng)的異常對策。

以上三類匹配規(guī)則往往以“與”和“或”邏輯組合使用,對每一個異常描述構(gòu)成單獨復(fù)雜的匹配邏輯,來確保在設(shè)想的異常發(fā)生時,可以匹配到相應(yīng)的異常對策。

上述人工配置方法,整體配置方式完全依賴人工分析與處理。配置人員選擇哪幾種類型規(guī)則進行組合、選取哪個詞作為匹配標(biāo)準(zhǔn),這些選擇完全依賴于匹配人本身的知識積累與經(jīng)驗,準(zhǔn)確性低,魯棒性較差,且不同人員配置的規(guī)則可能不盡相同,需要投入大量的維護成本。

發(fā)明內(nèi)容

為解決相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供一種異常處理的方法及裝置,可以提高異常處理的準(zhǔn)確性。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

本發(fā)明實施例提供一種異常處理方法,所述方法包括:

獲取目標(biāo)對象的異常描述數(shù)據(jù)和輔助信息;

確定所述異常描述數(shù)據(jù)的主輸入特征;

確定所述輔助信息的輔助輸入特征;

基于已訓(xùn)練的異常處理模型,根據(jù)所述主輸入特征和所述輔助輸入特征,得到所述目標(biāo)對象對應(yīng)的異常策略標(biāo)識;

根據(jù)所述異常策略標(biāo)識確定對應(yīng)的異常處理流程。

可選的,所述主輸入特征為主特征矩陣,所述輔助輸入特征為輔助特征矩陣;

所述確定所述異常描述數(shù)據(jù)的主輸入特征,包括:

利用所述異常處理模型中的嵌入層,確定所述異常描述數(shù)據(jù)的主特征矩陣;

所述確定所述輔助信息的輔助輸入特征,包括:

利用數(shù)據(jù)處理模型,確定所述輔助信息的輔助特征矩陣。

可選的,所述利用數(shù)據(jù)處理模型,確定所述輔助信息的輔助特征矩陣之后,還包括:

將所述主特征矩陣和所述輔助特征矩陣進行矩陣合并,得到總輸入矩陣;

將所述總輸入矩陣輸入所述異常處理模型。

可選的,所述異常處理模型包括M個異常處理單元,其中不同異常處理單元的結(jié)構(gòu)相同;

針對第N個異常處理單元,所述基于已訓(xùn)練的異常處理模型,根據(jù)所述主輸入特征和所述輔助輸入特征,得到所述目標(biāo)對象對應(yīng)的異常策略標(biāo)識,包括:

將第N-1個異常處理單元的輸出特征和所述輔助輸入特征,輸入第N個異常處理單元,得到第N個異常處理單元的輸出特征,其中1N≤M。

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