[發明專利]一種異常處理的方法及裝置

有效

• 申請號: 202110220653.0
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN113159107B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 蔡方龍;楊帆;武帥;任培銘;華石榴;鐘彬;劉金杰;裘愉鋒;蔣群華;施躍躍
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06F18/2433
• 分類號: G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/22
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 侯林林

1.一種異常處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標對象的異常描述數據和輔助信息；

確定所述異常描述數據的主輸入特征；

確定所述輔助信息的輔助輸入特征；

基于已訓練的異常處理模型，根據所述主輸入特征和所述輔助輸入特征，得到所述目標對象對應的異常策略標識；所述異常處理模型包括M個異常處理單元，其中，不同異常處理單元的結構相同；其中，第N個異常處理單元的輸入信息為第N-1個異常處理單元的輸出特征和所述輔助輸入特征，輸出信息為第N個異常處理單元的輸出特征，其中1N≤M；所述M為整數；

根據所述異常策略標識確定對應的異常處理流程。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述主輸入特征為主特征矩陣，所述輔助輸入特征為輔助特征矩陣；

所述確定所述異常描述數據的主輸入特征，包括：

利用所述異常處理模型中的嵌入層，確定所述異常描述數據的主特征矩陣；

所述確定所述輔助信息的輔助輸入特征，包括：

利用數據處理模型，確定所述輔助信息的輔助特征矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用數據處理模型，確定所述輔助信息的輔助特征矩陣之后，還包括：

將所述主特征矩陣和所述輔助特征矩陣進行矩陣合并，得到總輸入矩陣；

將所述總輸入矩陣輸入所述異常處理模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常處理流程包括多個異常處理步驟，每一個異常處理步驟對應一個異常策略標識。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，根據以下方式訓練得到所述異常處理模型：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本中包括訓練對象的訓練描述數據、訓練輔助信息以及所述訓練樣本的實際異常策略標識；

將所述訓練樣本輸入初始的異常處理模型，并根據輸出的異常策略標識及所述訓練樣本的實際異常策略標識計算損失函數進行迭代訓練，直至所述損失函數小于預設閾值時，確定對應的參數為所述異常處理模型對應的參數，得到所述異常處理模型。

6.一種異常處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取目標對象的異常描述數據和輔助信息；

特征單元，用于確定所述異常描述數據的主輸入特征；確定所述輔助信息的輔助輸入特征；

確定單元，用于基于已訓練的異常處理模型，根據所述主輸入特征和所述輔助輸入特征，得到所述目標對象對應的異常策略標識；所述異常處理模型包括M個異常處理單元，其中，不同異常處理單元的結構相同；其中，第N個異常處理單元的輸入信息為第N-1個異常處理單元的輸出特征和所述輔助輸入特征，輸出信息為第N個異常處理單元的輸出特征，其中1N≤M；所述M為整數；

輸出單元，用于根據所述異常策略標識確定對應的異常處理流程。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述主輸入特征為主特征矩陣，所述輔助輸入特征為輔助特征矩陣；

所述特征單元，用于利用所述異常處理模型中的嵌入層，確定所述異常描述數據的主特征矩陣；利用數據處理模型，確定所述輔助信息的輔助特征矩陣。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述特征單元，還用于：

將所述主特征矩陣和所述輔助特征矩陣進行矩陣合并，得到總輸入矩陣；

將所述總輸入矩陣輸入所述異常處理模型。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述異常處理流程包括多個異常處理步驟，每一個異常處理步驟對應一個異常策略標識。