[發明專利]一種學習狀態的分析方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請號: 202110219573.3
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN112949461A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 趙德璽;陳清飛
• 申請（專利權）人: 北京高途云集教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 謝玲

本公開提供了一種學習狀態的分析方法、裝置以及電子設備，其中，該方法包括：獲取目標用戶學習預設學習課程過程中的學習視頻；根據學習視頻中的圖像幀檢測目標用戶的注意力狀態信息；在根據注意力狀態信息確定出目標用戶處于注意力分散狀態的情況，獲取目標用戶的注意力分散信息，并向服務器發送注意力分散信息，以對注意力分散信息進行統計分析。本公開實施例通過學習視頻對目標用戶的注意力狀態信息進行檢測分析的方式，能夠在線上學習的過程中實時對目標用戶的注意力狀態進行檢測，從而實現線上課程的量化分析，以提高目標用戶的線上學習質量。

技術領域

本公開涉及數據處理的技術領域，具體而言，涉及一種學習狀態的分析方法、裝置以及電子設備。

背景技術

隨著互聯網的發展，教育形式越來越多樣化，以互聯網技術為基礎的線上教育的普及提供了一種可以隨時隨地進行學習的教育方式。在現有的線上教育方式中，由于不是線下教學，因此教學端無法及時掌握學習端每個學習用戶的注意力狀態。例如，教學端可以通過隨時觀察每位學生的學習表情來確定每個學習用戶的注意力狀態，但是由于在教學端并不是會實時顯示每個學習用戶的學習視頻，此時，教學端就無法掌握每個學習用戶在整個學習過程中的注意力狀態。

發明內容

本公開實施例至少提供一種學習狀態的分析方法、裝置以及電子設備。

第一方面，本公開實施例提供了一種學習狀態的分析方法，包括：獲取目標用戶學習預設學習課程過程中的學習視頻；根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，其中，所述注意力狀態信息用于表征所述目標用戶在學習所述預設學習課程時的注意力分散程度；在根據所述注意力狀態信息確定出所述目標用戶處于注意力分散狀態的情況下，獲取所述目標用戶的注意力分散信息，并對所述注意力分散信息進行統計分析。

結合第一方面，本公開實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中：所述根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，包括：對所述學習視頻中的圖像幀進行檢測，得到目標檢測結果；并根據所述目標檢測結果確定所述注意力狀態信息，其中，所述目標檢測結果包括：所述目標用戶的表情檢測結果，和/或，所述目標用戶的視線檢測結果。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本公開實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，所述對所述學習視頻中的圖像幀進行檢測，得到目標檢測結果，包括：在所述學習視頻的圖像幀中提取眼部圖像和人臉圖像，其中，所述人臉圖像中攜帶用于表征人臉位置信息的標記信息；通過視線檢測模型對所述眼部圖像和所述人臉圖像進行視線檢測，得到所述目標用戶的眼部的注視點位置信息，并將所述注視點位置信息確定為所述視線檢測結果。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本公開實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，所述方法還包括：在多個預置表情中判斷是否包含所述表情檢測結果所指示的表情；其中，所述多個預置表情為用于表征用戶處于注意力分散狀態的表情；在判斷出包含的情況下，確定所述目標用戶處于注意力分散狀態。

結合第一方面的第二種可能的實施方式，本公開實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，所述方法還包括：在所述注意力狀態信息為所述視線檢測結果的情況下，根據所述注視點位置信息判斷注視點是否位于所述學習終端的顯示屏幕所指示的范圍外；在確定出是的情況下，確定所述目標用戶處于注意力分散狀態。

結合第一方面，本公開實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，所述根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，包括：在所述學習視頻的圖像幀中檢測人臉圖像；在檢測到所述人臉圖像的情況下，通過活體檢測模型對所述人臉圖像進行活體檢測；在活體檢測通過的情況下，通過表情檢測模型對所述圖像幀進行表情檢測，得到所述表情檢測結果。