[發明專利]一種學習狀態的分析方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請號: 202110219573.3
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN112949461A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 趙德璽;陳清飛
• 申請（專利權）人: 北京高途云集教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 謝玲

1.一種學習狀態的分析方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶學習預設學習課程過程中的學習視頻；

根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，其中，所述注意力狀態信息用于表征所述目標用戶在學習所述預設學習課程時的注意力分散程度；

在根據所述注意力狀態信息確定出所述目標用戶處于注意力分散狀態的情況下，獲取所述目標用戶的注意力分散信息，并對所述注意力分散信息進行統計分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，包括：

對所述學習視頻中的圖像幀進行檢測，得到目標檢測結果；并根據所述目標檢測結果確定所述注意力狀態信息，其中，所述目標檢測結果包括：所述目標用戶的表情檢測結果，和/或，所述目標用戶的視線檢測結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述學習視頻中的圖像幀進行檢測，得到目標檢測結果，包括：

在所述學習視頻的圖像幀中提取眼部圖像和人臉圖像，其中，所述人臉圖像中攜帶用于表征人臉位置信息的標記信息；

通過視線檢測模型對所述眼部圖像和所述人臉圖像進行視線檢測，得到所述目標用戶的眼部的注視點位置信息，并將所述注視點位置信息確定為所述視線檢測結果。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述注意力狀態信息為所述表情檢測結果的情況下，在多個預置表情中判斷是否包含所述表情檢測結果所指示的表情；其中，所述多個預置表情為用于表征用戶處于注意力分散狀態的表情；

在判斷出包含的情況下，確定所述目標用戶處于注意力分散狀態。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述注意力狀態信息為所述視線檢測結果的情況下，根據所述注視點位置信息判斷注視點是否位于學習終端的顯示屏幕所指示的范圍外；

在確定出是的情況下，確定所述目標用戶處于注意力分散狀態。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，包括：

在所述學習視頻的圖像幀中檢測人臉圖像；

在檢測到所述人臉圖像的情況下，通過活體檢測模型對所述人臉圖像進行活體檢測；

在活體檢測通過的情況下，通過表情檢測模型對所述圖像幀進行表情檢測，得到所述表情檢測結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的注意力分散信息，包括：

在檢測到所述目標用戶處于所述注意力分散狀態之后，統計所述目標用戶處于所述注意力分散狀態的持續時間；

根據所述持續時間確定所述目標用戶的所述注意力分散信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述預設學習課程包含多個時間段，不同時間段對應不同的知識點；

所述根據所述持續時間確定所述目標用戶的所述注意力分散信息，包括：

在所述多個時間段中確定所述持續時間所屬的目標時間段；并確定所述目標時間段所對應的目標知識點；

根據所述目標時間段和/或所述目標知識點確定所述注意力分散信息。

9.一種學習狀態的分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標用戶學習預設學習課程過程中的學習視頻；

檢測模塊，用于根據所述學習視頻中的圖像幀檢測所述目標用戶的注意力狀態信息，其中，所述注意力狀態信息用于表征所述目標用戶在學習所述預設學習課程時的注意力分散程度；

第二獲取模塊，用于在根據所述注意力狀態信息確定出所述目標用戶處于注意力分散狀態的情況下，獲取所述目標用戶的注意力分散信息，并對所述注意力分散信息進行統計分析。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信，所述機器可讀指令被所述處理器執行時執行如權利要求1至8中任一所述的學習狀態的分析方法的步驟。