[發明專利]基于人臉識別的數據處理方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110214979.2 | 申請日: | 2021-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN113011277A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 杜卉然;黃立明;陳濤;潘煜熙 | 申請(專利權)人: | 日立樓宇技術(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510660 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 數據處理 方法 裝置 設備 介質 | ||
本發明實施例公開了一種基于人臉識別的數據處理方法、裝置、設備及介質,涉及人臉識別技術領域,該數據處理方法包括:獲取人臉圖片數據;依據所述人臉圖片數據確定人臉區域數據和人臉關鍵點數據;結合所述人臉關鍵點數據,對所述人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到預處理人臉圖像數據;依據所述預處理人臉圖像數據進行人臉識別,得到人臉識別結果。本發明實施例解決了現有技術中采用固定的口罩圖片作為蒙版導致口罩人臉檢測與識別模型在實際場景中應用時魯棒性低、人臉識別效率低的問題。
技術領域
本發明涉及人臉識別技術領域,尤其涉及一種基于人臉識別的數據處理方法、裝置、設備及介質。
背景技術
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而可以對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。在人臉遮擋情況下,采集到的臉部遮擋人臉圖像會嚴重降低人臉識別率,如佩戴口罩是嚴重的人臉遮擋情況,如何對佩戴口罩的用戶進行有效的人臉識別,給人臉識別技術帶來新的挑戰。
現有口罩人臉識別算法的訓練數據大部分是基于未戴口罩人臉數據進行預處理后形成的遮擋人臉數據,以提取的口罩圖片圖片作為蒙版,即以口罩圖片作為口罩(Mask)覆蓋到臉部的口罩佩戴區域內。由于用以遮擋區域的口罩圖片樣式較為有限,且覆蓋到人臉后,其光照特征及其形變特征與實際場景下捕捉的口罩人臉圖像差異較大,因此,由此訓練的口罩人臉檢測與識別模型在實際場景中應用時的魯棒性較低。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種基于人臉識別的數據處理方法、裝置、設備及介質,以魯棒地實現人員對應不同口罩款式、不同佩戴方式的人臉識別,提高人臉識別率。
第一方面,本發明實施例提供了一種基于人臉識別的數據處理方法,包括:
獲取人臉圖片數據;
依據所述人臉圖片數據確定人臉區域數據和人臉關鍵點數據;
結合所述人臉關鍵點數據,對所述人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到預處理人臉圖像數據;
依據所述預處理人臉圖像數據進行人臉識別,得到人臉識別結果。
可選的,所述依據所述人臉圖片數據確定人臉區域數據和人臉關鍵點數據,包括:
通過預先訓練的人臉檢測模型對所述人臉圖片數據進行人臉檢測,得到人臉區域數據;
依據所述人臉區域數據進行人臉裁剪,得到裁剪圖片數據;
通過預先訓練的人臉關鍵點模型對所述裁剪圖片數據進行人臉關鍵點提取,得到人臉關鍵點數據。
可選的,所述結合所述人臉關鍵點數據,對所述人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到預處理人臉圖像數據,包括:
依據所述人臉關鍵點數據,按照預設的預處理方式對所述人臉區域數據對應的口罩佩戴區域進行隨機組合渲染,得到隨機渲染口罩數據;
基于所述隨機渲染口罩數據生成預處理人臉圖像數據。
可選的,所述隨機渲染口罩數據包括:口罩紋理數據、口罩區域數據、口罩顏色數據、光照亮度數據、口罩形狀數據、口罩佩戴位置數據和/或口罩佩戴數據;其中,所述口罩區域數據包含有效區域數據和邊緣區域數據;
所述預處理方式包括以下至少一種:隨機紋理添加方式、隨機劃分口罩區域方式、分區隨機顏色添加方式、隨機光照處理方式、隨機輪廓擴展方式,隨機佩戴位置匹配方式和隨機佩戴口罩方式;
按照預設的預處理方式對所述人臉區域數據對應的口罩佩戴區域進行隨機組合渲染的步驟包括以下至少一種:
按照隨機紋理添加方式在所述口罩佩戴區域上添加隨機紋理,以產生口罩紋理數據;
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