[發明專利]基于人臉識別的數據處理方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110214979.2 | 申請日: | 2021-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN113011277A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 杜卉然;黃立明;陳濤;潘煜熙 | 申請(專利權)人: | 日立樓宇技術(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510660 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 數據處理 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取人臉圖片數據;
依據所述人臉圖片數據確定人臉區域數據和人臉關鍵點數據;
結合所述人臉關鍵點數據,對所述人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到預處理人臉圖像數據;
依據所述預處理人臉圖像數據進行人臉識別,得到人臉識別結果。
2.根據權利要求1所述的基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,所述依據所述人臉圖片數據確定人臉區域數據和人臉關鍵點數據,包括:
通過預先訓練的人臉檢測模型對所述人臉圖片數據進行人臉檢測,得到人臉區域數據;
依據所述人臉區域數據進行人臉裁剪,得到裁剪圖片數據;
通過預先訓練的人臉關鍵點模型對所述裁剪圖片數據進行人臉關鍵點提取,得到人臉關鍵點數據。
3.根據權利要求1所述的基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,所述結合所述人臉關鍵點數據,對所述人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到預處理人臉圖像數據,包括:
依據所述人臉關鍵點數據,按照預設的預處理方式對所述人臉區域數據對應的口罩佩戴區域進行隨機組合渲染,得到隨機渲染口罩數據;
基于所述隨機渲染口罩數據生成預處理人臉圖像數據。
4.根據權利要求3所述的基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,所述隨機渲染口罩數據包括:口罩紋理數據、口罩區域數據、口罩顏色數據、光照亮度數據、口罩形狀數據、口罩佩戴位置數據和/或口罩佩戴數據;其中,所述口罩區域數據包含有效區域數據和邊緣區域數據;
所述預處理方式包括以下至少一種:隨機紋理添加方式、隨機劃分口罩區域方式、分區隨機顏色添加方式、隨機光照處理方式、隨機輪廓擴展方式,隨機佩戴位置匹配方式和隨機佩戴口罩方式;
按照預設的預處理方式對所述人臉區域數據對應的口罩佩戴區域進行隨機組合渲染的步驟包括以下至少一種:
按照隨機紋理添加方式在所述口罩佩戴區域上添加隨機紋理,以產生口罩紋理數據;
按照隨機劃分口罩區域方式,以隨機比例將所述口罩佩戴區域劃分為邊緣區域和有效區域,以得到邊緣區域數據和有效區域數據;
按照分區隨機顏色添加方式,對所述口罩佩戴區域中的有效區域與邊緣區域進行隨機顏色渲染,以得到口罩顏色數據;
按照隨機光照處理方式,對所述口罩佩戴區域進行隨機分區曝光,以得到光照亮度數據;
按照隨機輪廓擴展方式,對所述口罩佩戴區域上的口罩輪廓進行隨機擴展,以得到口罩形狀數據;
按照隨機佩戴位置匹配方式,在所述口罩佩戴區域上進行口罩輪廓的隨機匹配,以確定口罩佩戴位置數據;
按照隨機佩戴口罩方式,以隨機概率對所述口罩佩戴區域進行口罩覆蓋,得到口罩佩戴數據。
5.根據權利要求1至4任一所述的基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,依據所述預處理人臉圖像數據進行人臉識別,得到人臉識別結果,包括:
通過預先訓練的人臉識別模型對所述預處理人臉圖像數據進行特征提取,得到目標人臉特征數據;
依據所述目標人臉特征數據與預設人臉特征數據庫中的人臉特征數據進行距離計算,得到相似度數據;
依據所述相似度數據確定所述人臉圖片數據對應的人臉識別結果。
6.根據權利要求5所述的基于人臉識別的數據處理方法,其特征在于,還包括:
獲取人臉識別數據集中的人臉識別數據,所述人臉識別數據包含待訓練人臉數據和所述待訓練人臉數據對應的人員信息;
依據所述待訓練人臉圖像數據,分別通過預先訓練的人臉檢測模型和人臉關鍵點模型進行處理,得到待訓練人臉區域數據和待訓練人臉關鍵點數據;
依據所述待訓練人臉關鍵點數據,對所述待訓練人臉區域數據進行隨機動態組合預處理,得到所述人員信息對應的人臉訓練數據;
依據所述人臉訓練數據進行模型訓練,得到人臉識別模型。
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