[發明專利]用于呼叫分類的系統和方法

在審

• 申請號: 202110208038.8
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113315874A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 尼古拉·A·切拉耶夫;安德烈·I·戈魯別夫
• 申請（專利權）人: 卡巴斯基實驗室股份制公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04M3/493;G06K9/62;G06N7/00;G06N20/00;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華;何月華

1.一種用于分析和分類語音呼叫的方法，所述方法包括：

攔截發起設備和接收設備之間的語音呼叫的會話；

將在所述語音呼叫的會話期間在所述發起設備和所述接收設備之間交換的語音呼叫數據轉換為預定義的數據格式；

分析轉換后的語音呼叫數據以確定所攔截的語音呼叫的一個或多個屬性；

基于所確定的一個或多個屬性來識別與所攔截的語音呼叫的會話相關聯的一個或多個特征；以及

使用所識別的一個或多個特征對所攔截的語音呼叫進行分類。

2.如權利要求1所述的方法，其中，轉換所述語音呼叫數據還包括記錄所述語音呼叫數據，并且，所述預定義的數據格式包括格式化文本。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所攔截的語音呼叫的分類類型包括以下中的至少一者：常規呼叫和不想要的呼叫，并且，所識別的所述一個或多個特征包括以下中的至少一者：呼叫類別、所述語音呼叫數據的情緒成分、機器人化的語音的存在、和呼叫持續時間。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述呼叫類別包括以下中的至少一者：電話營銷、社會調查、提供服務、欺詐。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述呼叫類別是基于所述記錄使用一個或多個呼叫分類屬性來確定的，并且，所述呼叫分類屬性包括以下中的至少一者：詞、n元語法、詞嵌入、詞袋。

6.如權利要求3所述的方法，其中，所攔截的所述語音呼叫的情緒成分基于以下中的至少一者而是積極的或消極的：(i)將文本分解成詞或詞序列的規則，所述詞或詞序列具有預先指定的積極或消極的評價；(ii)詞匯表，其中對來自預先編譯的詞匯表的積極詞和消極詞的數量進行計數；(iii)機器學習。

7.如權利要求3所述的方法，其中，使用一組預先選擇的音素串來確定所述機器人化的語音的存在。

8.如權利要求1所述的方法，其中，對所攔截的語音呼叫進行分類還包括使用基于一組具有特征的預先選擇的語音呼叫的經訓練的分類模型。

9.如權利要求8所述的方法，其中，所述經訓練的分類模型基于以下中的至少一者：樸素貝葉斯分類器、邏輯回歸、馬爾可夫隨機場分類器、支持向量機、k最近鄰、和/或決策樹。

10.如權利要求1所述的方法，還包括向所述接收設備發送通知，其中，所述通知指示所攔截的語音呼叫的分類類別。

11.一種用于分析和分類語音呼叫的系統，所述系統包括：

硬件處理器，所述硬件處理器被配置為：

攔截發起設備和接收設備之間的語音呼叫的會話；

將在所述語音呼叫的會話期間在所述發起設備與所述接收設備之間交換的語音呼叫數據轉換為預定義的數據格式；

分析轉換后的語音呼叫數據以確定所攔截的語音呼叫的一個或多個屬性；

基于所確定的一個或多個屬性來識別與所攔截的語音呼叫的會話相關聯的一個或多個特征；以及

使用所識別的一個或多個特征對所攔截的語音呼叫進行分類。

12.如權利要求11所述的系統，其中，被配置為轉換所述語音呼叫數據的所述硬件處理器還被配置為記錄所述語音呼叫數據，并且，所述預定義的數據格式包括格式化文本。

13.如權利要求12所述的系統，其中，所攔截的語音呼叫的分類類型包括以下中的至少一者：常規呼叫和不想要的呼叫，并且，所識別的所述一個或多個特征包括以下中的至少一者：呼叫類別、所述語音呼叫數據的情緒成分、機器人化的語音的存在、和呼叫持續時間。

14.如權利要求13所述的系統，其中，所述呼叫類別包括以下中的至少一者：電話營銷、社會調查、提供服務、欺詐。