[發(fā)明專利]用于呼叫分類的系統(tǒng)和方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110208038.8
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113315874A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 尼古拉·A·切拉耶夫;安德烈·I·戈魯別夫
• 申請（專利權(quán)）人: 卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室股份制公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04M3/493;G06K9/62;G06N7/00;G06N20/00;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華;何月華

本發(fā)明涉及用于呼叫分類的系統(tǒng)和方法，所述方法包括：攔截發(fā)起設(shè)備和接收設(shè)備之間的語音呼叫的會(huì)話；將在語音呼叫的會(huì)話期間在發(fā)起設(shè)備和接收設(shè)備之間交換的語音呼叫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)定義的數(shù)據(jù)格式；分析轉(zhuǎn)換后的語音呼叫數(shù)據(jù)以確定所攔截的語音呼叫的一個(gè)或多個(gè)屬性；基于所確定的一個(gè)或多個(gè)屬性來識別與所攔截的語音呼叫的會(huì)話相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)特征。使用所識別的一個(gè)或多個(gè)特征對所攔截的語音呼叫進(jìn)行分類。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域，更具體地，涉及用于語音呼叫分類的系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

當(dāng)前，通用移動(dòng)設(shè)備(例如移動(dòng)電話、智能手機(jī)、平板電腦等)的幾乎每個(gè)所有者都在處理來自銀行、醫(yī)療中心、保險(xiǎn)公司、美容院和其他在其工作中使用電話營銷的公司的不想要的呼叫。在美國，事實(shí)上，法律禁止某些未經(jīng)用戶同意的電話營銷員的呼叫。但是，大多數(shù)公司在合同中暗含地規(guī)定了這樣的條款，并且繞開了法律。

在某些情況下，提供電話營銷服務(wù)的公司積極使用在交流過程中可以模仿人的智能機(jī)器人(機(jī)器人)。機(jī)器人確定人的煩躁或興趣的程度，并經(jīng)常以避免營銷語氣的方式來定制對話。黑客也經(jīng)常使用智能機(jī)器人來獲取用戶的機(jī)密信息(例如與信用卡、社會(huì)保險(xiǎn)號等相關(guān)的數(shù)據(jù))。

當(dāng)前，存在用于處理這種令人討厭的呼叫的確定電話號碼的移動(dòng)應(yīng)用程序(例如TrueCaller(真實(shí)呼叫者))。在大多數(shù)情況下，將根據(jù)不斷更新的垃圾號碼的數(shù)據(jù)庫檢查進(jìn)入的呼叫，如果在該數(shù)據(jù)庫中存在呼叫垃圾制造者或黑客的號碼，則通知用戶已經(jīng)在入侵通信中檢測到呼叫方。

然而，目前，可以在號碼交換技術(shù)的幫助下匿名進(jìn)行電話呼叫或掩藏電話號碼。黑客和其他惡意實(shí)體越來越多地使用此技術(shù)根據(jù)信貸機(jī)構(gòu)的號碼來呼叫銀行客戶，并請求進(jìn)行提款所需的信息。

常規(guī)系統(tǒng)設(shè)備齊全以便很好地處理識別機(jī)器人化的呼叫的問題，但是通常無法將來自各種惡意實(shí)體的呼叫進(jìn)行分類。而且，在新的黑客計(jì)劃中，號碼的改變使合法訂戶而不是黑客失去信用。阻止此類號碼例如可能導(dǎo)致銀行失去聯(lián)系其客戶的能力。

因此，需要解決呼叫分類的問題(包括利用交換號碼的黑客呼叫)。

發(fā)明內(nèi)容

公開了用于通過分析語音呼叫的記錄和某些屬性來對語音呼叫進(jìn)行分類、并且通過呼叫分類向用戶提供關(guān)于特定呼叫類別的信息的系統(tǒng)和方法。

在一方面，提出了一種用于語音呼叫的分析和分類的方法，其中，該方法包括以下步驟：攔截發(fā)起設(shè)備和接收設(shè)備之間的語音呼叫的會(huì)話；將在語音呼叫的會(huì)話期間在發(fā)起設(shè)備和接收設(shè)備之間交換的語音呼叫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)定義的數(shù)據(jù)格式；分析轉(zhuǎn)換后的語音呼叫數(shù)據(jù)以確定所攔截的語音呼叫的一個(gè)或多個(gè)屬性；基于所確定的一個(gè)或多個(gè)屬性來識別與所攔截的語音呼叫的會(huì)話相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)特征；使用所識別的一個(gè)或多個(gè)特征對所攔截的語音呼叫進(jìn)行分類。

在一方面，轉(zhuǎn)換語音呼叫數(shù)據(jù)還包括記錄語音呼叫數(shù)據(jù)。在一方面，預(yù)定義的數(shù)據(jù)格式包括格式化文本。

在一方面，所攔截的語音呼叫的分類類型包括以下中的至少一者：常規(guī)呼叫和不想要的呼叫。在一方面，所識別的一個(gè)或多個(gè)特征包括以下中的至少一者：呼叫類別、語音呼叫數(shù)據(jù)的情緒成分、機(jī)器人化的語音的存在、和呼叫持續(xù)時(shí)間。

在一方面，呼叫類別包括以下中的至少一者：電話營銷、社會(huì)調(diào)查、提供服務(wù)、欺詐。

在一方面，基于記錄，使用一個(gè)或多個(gè)呼叫分類屬性來確定呼叫類別。在一方面，呼叫分類屬性包括以下中的至少一者：詞、n元語法(n-grams)、詞嵌入、詞袋。

在一方面，所攔截的語音呼叫的情緒成分基于以下中的至少一者而是積極或消極的：(i)將文本分解成詞或詞序列的規(guī)則，所述詞或詞序列具有預(yù)先指定的積極或消極的評價(jià)；(ii)詞匯表，其中對來自預(yù)先編譯的詞匯表的積極詞和消極詞的數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)；(iii)機(jī)器學(xué)習(xí)。

在一方面，使用一組預(yù)先選擇的音素串來確定機(jī)器人化的語音的存在。