[發明專利]一種抽檢數據智能分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110206450.6
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112883081A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 徐輝;耿韜;何信裕;李安杰;胡偉
• 申請（專利權）人: 江西數拓科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/27;G06F16/28;G06Q50/04
• 代理公司: 廣東高端專利代理事務所(特殊普通合伙) 44346
• 代理人: 李彩鳳

本發明涉及一種抽檢數據智能分析方法及系統，通過獲取抽檢得到的原始抽檢數據，對原始抽檢數據進行標準化處理，得到標準化數據并存儲于數據倉庫中，最終基于分析統計需求對數據倉庫中的標準化數據進行處理，得到若干動態展示模型。可見，在本發明中，無需人工介入，可高效自動對原始抽檢數據進行抽取、清洗與入庫，并依據用戶需求，生成統計報表、可視化圖形、工作報告等進行動態化展示，具有較高的易用性與交互性。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種抽檢數據智能分析方法及系統。

背景技術

食品安全關乎國計民生，是國家穩定與社會發展的永恒主題。隨著食品科技的發展，食品生產鏈中的養殖種植、加工處理、運輸分銷等環節的分工程度越來越高，而食品從產地到餐桌的環節變多，也使得食品安全問題發生的概率變高，且增大了針對食品安全問題進行溯源的難度，因而，需要針對市面上的產品進行抽檢并出具分析報告，針對性地制訂對策，消除食品的不安全因素。

傳統的食品安全抽檢數據分析，通常需要手動從業務數據庫中導出所需的底層數據，再將底層數據導入至分析工具中，生成靜態表格或常規圖形，當底層數據發生變動時，則需要重新進行上述操作，費時費力，且手動作業容易出錯。

發明內容

本發明的目的是解決現有技術的不足，提供了一種抽檢數據智能分析方法及系統。

本發明實施例的第一方面提供了一種抽檢數據智能分析方法，包括：

獲取抽檢得到的原始抽檢數據；

對所述原始抽檢數據進行標準化處理，得到標準化數據并存儲于數據倉庫中；

基于分析統計需求對所述數據倉庫中的標準化數據進行處理，得到若干動態展示模型。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例的第一方面中，所述對所述原始抽檢數據進行標準化處理，得到標準化數據并存儲于數據倉庫中，包括：

篩查并刪除所述原始抽檢數據中存在信息缺失的數據；

對篩查完成的所述原始抽檢數據進行數據格式轉換，得到標準數據格式的標準化抽檢數據；

分析所述標準化抽檢數據的數據類型；

將數據類型為生產企業信息、企業抽樣信息、產品信息、檢驗方法及食品分類信息的所述標準化抽檢數據存儲至所述數據倉庫中的基礎信息數據庫中；

將數據類型為產品抽樣信息、檢驗結果及檢驗報告的所述標準化抽檢數據存儲至所述數據倉庫中的業務數據庫中；

將數據類型為歷史抽檢數據的所述標準化抽檢數據存儲至歷史數據庫中；

將數據類型為文檔信息或圖片信息的所述標準化抽檢數據存儲至所述文件系統數據庫中。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例的第一方面中，在將所述數據類型為文檔信息或圖片信息的所述標準化抽檢數據存儲至所述文件系統數據庫中之后，所述方法還包括：

分析所述基礎信息數據庫、所述業務數據庫、所述歷史數據庫及所述文件系統數據庫之間存在的數據關聯；

基于所述數據關聯生成多維數據；

將所述多維數據存儲至所述數據倉庫的分析數據庫中。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例的第一方面中，所述基于分析統計需求對所述數據倉庫中的標準化數據進行處理，得到若干動態展示模型，包括：

基于所述基礎信息數據庫及所述業務數據庫分析得到包括基礎統計報表、固定報表及靈活報表的報表模型；

基于所述歷史數據庫及預設報告模板，生成包含摘要部分、計劃部分、分析部分及總結部分的報告模型；