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[發(fā)明專利]一種抽檢數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110206450.6 申請日: 2021-02-24
公開(公告)號: CN112883081A 公開(公告)日: 2021-06-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐輝;耿韜;何信裕;李安杰;胡偉 申請(專利權(quán))人: 江西數(shù)拓科技有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/27;G06F16/28;G06Q50/04
代理公司: 廣東高端專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44346 代理人: 李彩鳳
地址: 330000 江西省南昌市南昌高*** 國省代碼: 江西;36
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 抽檢 數(shù)據(jù) 智能 分析 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種抽檢數(shù)據(jù)智能分析方法,其特征在于,包括:

獲取抽檢得到的原始抽檢數(shù)據(jù);

對所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化數(shù)據(jù)并存儲于數(shù)據(jù)倉庫中;

基于分析統(tǒng)計需求對所述數(shù)據(jù)倉庫中的標準化數(shù)據(jù)進行處理,得到若干動態(tài)展示模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化數(shù)據(jù)并存儲于數(shù)據(jù)倉庫中,包括:

篩查并刪除所述原始抽檢數(shù)據(jù)中存在信息缺失的數(shù)據(jù);

對篩查完成的所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,得到標準數(shù)據(jù)格式的標準化抽檢數(shù)據(jù);

分析所述標準化抽檢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;

將數(shù)據(jù)類型為生產(chǎn)企業(yè)信息、企業(yè)抽樣信息、產(chǎn)品信息、檢驗方法及食品分類信息的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫中;

將數(shù)據(jù)類型為產(chǎn)品抽樣信息、檢驗結(jié)果及檢驗報告的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)倉庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中;

將數(shù)據(jù)類型為歷史抽檢數(shù)據(jù)的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至歷史數(shù)據(jù)庫中;

將數(shù)據(jù)類型為文檔信息或圖片信息的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在將所述數(shù)據(jù)類型為文檔信息或圖片信息的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中之后,所述方法還包括:

分析所述基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、所述歷史數(shù)據(jù)庫及所述文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間存在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);

基于所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成多維數(shù)據(jù);

將所述多維數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)庫中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于分析統(tǒng)計需求對所述數(shù)據(jù)倉庫中的標準化數(shù)據(jù)進行處理,得到若干動態(tài)展示模型,包括:

基于所述基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫分析得到包括基礎(chǔ)統(tǒng)計報表、固定報表及靈活報表的報表模型;

基于所述歷史數(shù)據(jù)庫及預(yù)設(shè)報告模板,生成包含摘要部分、計劃部分、分析部分及總結(jié)部分的報告模型;

基于選定形式及選定信息生成可視化模型,所述選定形式包括地圖形式、柱狀圖形式、餅狀圖形式、折線圖形式及組合圖形式。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在對所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化數(shù)據(jù)并存儲于數(shù)據(jù)倉庫中之后,以及,在所述基于分析統(tǒng)計需求對所述數(shù)據(jù)倉庫中的標準化數(shù)據(jù)進行處理,得到若干動態(tài)展示模型之前,所述方法還包括:

采用星型數(shù)據(jù)模型對所述數(shù)據(jù)倉庫中的標準化數(shù)據(jù)進行重構(gòu),得到對應(yīng)于所述標準化數(shù)據(jù)的星型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖譜;

基于所述星型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖譜對所述標準化數(shù)據(jù)進行體量壓縮;

基于所述分析統(tǒng)計需求對完成體量壓縮的所述標準化數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)讀取索引。

6.一種抽檢數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取抽檢得到的原始抽檢數(shù)據(jù);

標準化單元,用于對所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化數(shù)據(jù)并存儲于數(shù)據(jù)倉庫中;

數(shù)據(jù)處理單元,用于基于分析統(tǒng)計需求對所述數(shù)據(jù)倉庫中的標準化數(shù)據(jù)進行處理,得到若干動態(tài)展示模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述標準化單元包括:

清洗子單元,用于篩查并刪除所述原始抽檢數(shù)據(jù)中存在信息缺失的數(shù)據(jù);

格式轉(zhuǎn)換子單元,用于對篩查完成的所述原始抽檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,得到標準數(shù)據(jù)格式的標準化抽檢數(shù)據(jù);

類型分析子單元,用于分析所述標準化抽檢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;

第一存儲子單元,用于將數(shù)據(jù)類型為生產(chǎn)企業(yè)信息、企業(yè)抽樣信息、產(chǎn)品信息、檢驗方法及食品分類信息的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫中;

第二存儲子單元,用于將數(shù)據(jù)類型為產(chǎn)品抽樣信息、檢驗結(jié)果及檢驗報告的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)倉庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中;

第三存儲子單元,用于將數(shù)據(jù)類型為歷史抽檢數(shù)據(jù)的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至歷史數(shù)據(jù)庫中;

第四存儲子單元,用于將數(shù)據(jù)類型為文檔信息或圖片信息的所述標準化抽檢數(shù)據(jù)存儲至所述文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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