[發(fā)明專利]無(wú)線信號(hào)的特征上傳及獲取方法、裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110206388.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112566033B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張延;夏浩;沈國(guó)斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江口碑網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/021
• 分類號(hào): H04W4/021;H04W4/029;H04W24/00;H04W64/00;H04B17/30
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

本說(shuō)明書(shū)提供一種無(wú)線信號(hào)的特征上傳及獲取方法、裝置；該獲取方法應(yīng)用于服務(wù)端，可以包括：獲取配送方在至少一個(gè)配送業(yè)務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中檢測(cè)到的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征集合，所述至少一個(gè)配送業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的配送物品來(lái)自同一領(lǐng)取地點(diǎn)；識(shí)別所述信號(hào)特征集合中對(duì)應(yīng)于物品領(lǐng)取階段的目標(biāo)特征子集，所述物品領(lǐng)取階段為在所述執(zhí)行過(guò)程中從所述配送方到達(dá)所述領(lǐng)取地點(diǎn)后到所述配送方離開(kāi)所述領(lǐng)取地點(diǎn)之前的階段；基于所述目標(biāo)特征子集確定對(duì)應(yīng)于所述領(lǐng)取地點(diǎn)的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及通訊技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無(wú)線信號(hào)的特征上傳及獲取方法、裝置。

背景技術(shù)

WiFi技術(shù)廣泛應(yīng)用于家庭、旅館、咖啡館、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)等各類大型或小型建筑物內(nèi)。針對(duì)該應(yīng)用場(chǎng)景，可通過(guò)WiFi指紋數(shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)用戶針對(duì)某一建筑的到達(dá)、離開(kāi)等行為。以商圈POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)）為例，可通過(guò)商圈內(nèi)某一實(shí)體門店的WiFi指紋數(shù)據(jù)來(lái)判斷用戶是否到店、離店等行為。

在相關(guān)技術(shù)中，商圈POI的WiFi指紋掛載主要依賴于人工專門采集，導(dǎo)致成本較高，且覆蓋率低、精度低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種無(wú)線信號(hào)的特征上傳及獲取方法、裝置。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供技術(shù)方案如下：

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的第一方面，提出了一種無(wú)線信號(hào)的特征獲取方法，應(yīng)用于服務(wù)端；所述方法包括：

獲取配送方在至少一個(gè)配送業(yè)務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中檢測(cè)到的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征集合，所述至少一個(gè)配送業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的配送物品來(lái)自同一領(lǐng)取地點(diǎn)；

識(shí)別所述信號(hào)特征集合中對(duì)應(yīng)于物品領(lǐng)取階段的目標(biāo)特征子集，所述物品領(lǐng)取階段為在所述執(zhí)行過(guò)程中從所述配送方到達(dá)所述領(lǐng)取地點(diǎn)后到所述配送方離開(kāi)所述領(lǐng)取地點(diǎn)之前的階段；

基于所述目標(biāo)特征子集確定對(duì)應(yīng)于所述領(lǐng)取地點(diǎn)的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征。

可選的，所述信號(hào)特征集合包含多個(gè)特征序列，所述多個(gè)特征序列通過(guò)按照預(yù)設(shè)檢測(cè)周期檢測(cè)各個(gè)無(wú)線信號(hào)在預(yù)設(shè)特征維度上的特征值得到；所述識(shí)別所述信號(hào)特征集合中對(duì)應(yīng)于物品領(lǐng)取階段的目標(biāo)特征子集，包括：

確定各個(gè)特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據(jù)相似度對(duì)特征序列進(jìn)行分布以得到所述信號(hào)特征集合的分布情況；其中，分布特征序列的密集程度與相應(yīng)的相似度之間呈正相關(guān)；

根據(jù)所述分布情況確定所述信號(hào)特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標(biāo)特征子集。

可選的，

所述確定各個(gè)特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據(jù)相似度對(duì)特征序列進(jìn)行分布以得到所述信號(hào)特征集合的分布情況，包括：根據(jù)各個(gè)特征序列包含的特征值構(gòu)成相應(yīng)的特征矩陣，并計(jì)算各個(gè)特征矩陣之間的距離，以將相應(yīng)的特征矩陣之間的距離在距離閾值內(nèi)的特征序列建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；

所述根據(jù)所述分布情況確定所述信號(hào)特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標(biāo)特征子集，包括：根據(jù)建立出的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行構(gòu)圖得到網(wǎng)絡(luò)圖并確定所述網(wǎng)絡(luò)圖的社團(tuán)，所述社團(tuán)包含的特征序列構(gòu)成所述目標(biāo)特征子集。

可選的，所述信號(hào)特征集合包含多個(gè)特征序列，所述多個(gè)特征序列通過(guò)按照預(yù)設(shè)檢測(cè)周期檢測(cè)各個(gè)無(wú)線信號(hào)在預(yù)設(shè)特征維度上的特征值得到；所述基于所述目標(biāo)特征子集確定對(duì)應(yīng)于所述領(lǐng)取地點(diǎn)的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征，包括：

從所述目標(biāo)特征子集包含的特征序列中選取目標(biāo)特征序列；

基于所述目標(biāo)特征序列包含的無(wú)線信號(hào)的特征值表征對(duì)應(yīng)于所述領(lǐng)取地點(diǎn)的無(wú)線信號(hào)的信號(hào)特征。