[發明專利]無線信號的特征上傳及獲取方法、裝置

有效

• 申請號: 202110206388.0
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112566033B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 張延;夏浩;沈國斌
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司;拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W4/029;H04W24/00;H04W64/00;H04B17/30
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種無線信號的特征獲取方法，其特征在于，應用于服務端；所述方法包括：

獲取配送方在至少一個配送業務的執行過程中檢測到的無線信號的信號特征集合，所述至少一個配送業務對應的配送物品來自同一領取地點，所述信號特征集合包含多個特征序列，所述多個特征序列通過按照預設檢測周期檢測各個無線信號的特征值得到；

根據各個特征子集所包含的特征序列之間的相似度，識別所述信號特征集合中對應于物品領取階段的目標特征子集，所述物品領取階段為在所述執行過程中從所述配送方到達所述領取地點后到所述配送方離開所述領取地點之前的階段；

基于所述目標特征子集確定對應于所述領取地點的無線信號的信號特征，包括：從所述目標特征子集包含的特征序列中選取目標特征序列；基于所述目標特征序列包含的無線信號的特征值表征對應于所述領取地點的無線信號的信號特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述信號特征集合中對應于物品領取階段的目標特征子集，包括：

確定各個特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據相似度對特征序列進行分布以得到所述信號特征集合的分布情況；其中，分布特征序列的密集程度與相應的相似度之間呈正相關；

根據所述分布情況確定所述信號特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標特征子集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述確定各個特征序列包含的特征值之間的相似度，并根據相似度對特征序列進行分布以得到所述信號特征集合的分布情況，包括：根據各個特征序列包含的特征值構成相應的特征矩陣，并計算各個特征矩陣之間的距離，以將相應的特征矩陣之間的距離在距離閾值內的特征序列建立關聯關系；

所述根據所述分布情況確定所述信號特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作為所述目標特征子集，包括：根據建立出的關聯關系進行構圖得到網絡圖并確定所述網絡圖的社團，所述社團包含的特征序列構成所述目標特征子集。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，特征序列記錄有檢測到的各個無線信號的信號標識與相應的特征值之間的映射關系；所述基于所述目標特征序列包含的無線信號的特征值表征對應于所述領取地點的無線信號的信號特征，包括：

確定對應于所述領取地點的無線信號的目標信號標識；

根據所述目標特征序列記錄的映射關系確定與所述目標信號標識對應的目標特征值；

基于所述目標特征值表征對應于所述領取地點的無線信號的信號特征。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

還包括：獲取所述配送方上報的對應于所述物品領取階段的時間信息；

所述基于所述目標特征序列包含的無線信號的特征值表征對應于所述領取地點的無線信號的信號特征，包括：在所述目標特征序列對應的檢測周期與所述時間信息相匹配的情況下，基于所述目標特征序列包含的無線信號的特征值表征對應于所述領取地點的無線信號的信號特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述無線信號包括WiFi信號，所述配送方檢測無線信號采用的特征維度包括WiFi指紋，所述WiFi指紋包括WiFi信號的多徑結構和/或WiFi信號的信號強度。

7.一種到達事件的確定方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的客戶端當前檢測到的無線信號的信號特征；

獲取如權利要求1-6中任一項所述方法得到的對應于領取地點的無線信號的信號特征；

在所述客戶端當前檢測到的信號特征與對應于所述領取地點的無線信號的信號特征相匹配的情況下，確定所述用戶發生針對所述領取地點的到達事件。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定所述用戶發生所述到達事件后，若所述客戶端當前檢測到的信號特征與對應于所述領取地點的無線信號的信號特征不相匹配，則確定所述用戶發生針對所述領取地點的離開事件。