[發明專利]一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統

在審

• 申請號: 202110205972.4
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113014643A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 秦訓忠;姜正軍;翟曉春;石禹;孫雄飛
• 申請（專利權）人: 南京中興維先信息技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q50/26;G16H10/60;G16H50/20
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• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統；包括控制模塊，所述控制模塊上電性連接有大數據分析、電壓調節模塊、輔助模塊和信息處理分化；所述大數據分析中包括有模型建設、比例預測和數據成型，所述信息處理分化上電性連接有信息采集模塊，所述信息采集模塊上電性連接有數模轉化模塊，所述數模轉化換模塊上電性連接有通訊模塊，所述通訊模塊通訊連接醫院系統，本發明通過通訊模塊實現病例實時傳輸，信息采集模塊和信息處理分化模塊對信息進行處理分化，通過模型對數據信息進行分析，通過比例預測可以預測病情的發病比例，并有效的預測病情的發病，通過比例分析預測疾病的病理，方便救治。

技術領域

本發明屬于監測預警系統技術領域，具體涉及一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統。

背景技術

急救即緊急救治的意思，是指當有任何意外或急病發生時，施救者在醫護人員到達前，按醫學護理的原則，利用現場適用物資臨時及適當地為傷病者進行的初步救援及護理，然后從速送往醫院，隨著現在環境的污染變化，使得人口十分容易患病，且現在的技術中運用大數據實現對急救中心的數據信息進行分析，大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，實現對疾病情況進性有效的分析，然而市面上各種的急救大數據系統仍存在各種各樣的問題。

如授權公告號為CN110689935A所公開的物聯網急救服務平臺及預警方法，其基于霧云計算的應急監測和基于大數據分析的疾病預測模型，不僅比傳統的應急處理方法獲得了更多的救援時間，而且能夠準確的預測疾病的發病可能性。本專利是基于傳感器捕捉個人日常健康信息，并基于霧計算和移動應用監測緊急情況，以及基于云計算和大數據分析的疾病預測。通過對試驗結果的比較，證明了所提出的基于霧云計算的應急監測和基于大數據分析的疾病預測模型，不僅比傳統的應急處理方法獲得了更多的救援時間，而且能夠準確的預測疾病的發病可能性，但是并未解決現有根據急救中心的數據進行分析疾病的發病情況，以及通過數據信息分析模塊實現對急救中心的病情進行分類和預測信息的分析等的問題，為此我們提出一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統，包括控制模塊，所述控制模塊上電性連接有大數據分析、電壓調節模塊、輔助模塊和信息處理分化；

所述大數據分析中包括有模型建設、比例預測和數據成型，所述模型建設通過預先從急救中心中提取的以往數據信息實現錄入，進而使得模型能夠實現對模型的運算計算，所述比例預測通過以往的急救中心疾病爆發的數量與平時疾病數量進行比較，并且將計算比例下調5％，使得比例預測能夠提前預測病情的發生，所述數據成型用于對比例預測的結果進行整合輸出，分別通過C4.5分類決策樹算法計算病情的類型，以及通過最大期望算法進行概率的計算；

所述信息處理分化上電性連接有信息采集模塊，所述信息采集模塊上電性連接有數模轉化模塊，所述數模轉化換模塊上電性連接有通訊模塊，所述通訊模塊通訊連接醫院系統，所述通訊模塊時刻接收醫院系統中的急救中心病例的接收和病例情況，所述通訊模塊將接收到的數據信息傳輸給數模轉化模塊用于將通訊信息號的模擬信息轉化成數字信息，實現信息的傳輸，所述信息采集模塊用于對所述通訊模塊傳輸的信息進行接收和打包處理，以及信息處理分化通過數據庫中的病情分類實現對接收到的病例進行分類處理；

所述輔助模塊內包括有計算機、數據庫、警報裝置和打印裝置，所述數據庫用于存儲病例的預測情況和病例的每日分析，所述警報裝置用于在大數據分析過后發現病情隱患的時候，進行及時的警報，所述打印裝置用于在大數據分析之后將預測情況進行打印出來，方便對病情預測進行會議研討和預防方案的定制。