[發明專利]一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統在審
| 申請號: | 202110205972.4 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113014643A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 秦訓忠;姜正軍;翟曉春;石禹;孫雄飛 | 申請(專利權)人: | 南京中興維先信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06Q50/26;G16H10/60;G16H50/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 急救 數據 重大 突發事件 智能 監測 預警系統 | ||
1.一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,包括控制模塊,其特征在于:所述控制模塊上電性連接有大數據分析、電壓調節模塊、輔助模塊和信息處理分化;
所述大數據分析中包括有模型建設、比例預測和數據成型,所述模型建設通過預先從急救中心中提取的以往數據信息實現錄入,進而使得模型能夠實現對模型的運算計算,所述比例預測通過以往的急救中心疾病爆發的數量與平時疾病數量進行比較,并且將計算比例下調5%,使得比例預測能夠提前預測病情的發生,所述數據成型用于對比例預測的結果進行整合輸出,分別通過C4.5分類決策樹算法計算病情的類型,以及通過最大期望算法進行概率的計算;
所述信息處理分化上電性連接有信息采集模塊,所述信息采集模塊上電性連接有數模轉化模塊,所述數模轉化換模塊上電性連接有通訊模塊,所述通訊模塊通訊連接醫院系統,所述通訊模塊時刻接收醫院系統中的急救中心病例的接收和病例情況,所述通訊模塊將接收到的數據信息傳輸給數模轉化模塊用于將通訊信息號的模擬信息轉化成數字信息,實現信息的傳輸,所述信息采集模塊用于對所述通訊模塊傳輸的信息進行接收和打包處理,以及信息處理分化通過數據庫中的病情分類實現對接收到的病例進行分類處理;
所述輔助模塊內包括有計算機、數據庫、警報裝置和打印裝置,所述數據庫用于存儲病例的預測情況和病例的每日分析,所述警報裝置用于在大數據分析過后發現病情隱患的時候,進行及時的警報,所述打印裝置用于在大數據分析之后將預測情況進行打印出來,方便對病情預測進行會議研討和預防方案的定制。
2.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述電壓調節模塊上電性連接有市電網,所述電壓調節模塊內包括有降壓電路、整流電路、穩壓電路和濾波電路。
3.根據權利要求2所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述降壓電路用于將市電網的220V的電壓降低至24-5V,所述整流電路用于將交流電壓轉換成直流電壓,使得所述控制模塊能夠正常使用,所述穩壓電路用于穩定降壓和整流之后的電壓波動,所述濾波電路用于將直流電壓中的交流電壓進行濾除。
4.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述通訊模塊采用的是5G網絡通訊、4G網絡通訊或者是以太網通訊。
5.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述醫院系統包括有全市范圍內部的所有醫院,所述醫院系統將每日的急救中心接收的病例和病情進行實時的傳輸通信。
6.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述比例預測包括有對一天內病情預測、三天內病情預測和一周內病情預測,且當病情預測比例偏高的時候,所述比例預測將自動的更換預測時長,保證在一天內病情預測、三天內病情預測和一周內病情預測都處于合理的比例階段。
7.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述C4.5分類決策樹算法是給定一個數據集,其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述,每一個元組屬于一個互斥的類別中的某一類,所述所述C4.5的目標是通過學習,找到一個從屬性值到類別的映射關系,并且這個映射能用于對新的類別未知的實體進行分類,進而通過所述C4.5分類決策樹算法實現對病情進行分類歸屬。
8.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述最大期望算法是在概率模型中尋找參數最大似然估計的算法,其中概率模型依賴于無法觀測的隱藏變量,用于實現對情況發生所屬病例所占比例。
9.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述控制模塊電性連接有時針晶振電路,所述時鐘電路就是產生像時鐘一樣準確運動的振蕩電路,使得所述控制模塊任何工作都按時間順序,所述時鐘電路包括有晶體振蕩器、晶振控制芯片和電容組成。
10.根據權利要求1所述的一種利用急救大數據的重大突發事件智能監測預警系統,其特征在于:所述數據成型用于將所述比例分析中計算出的數據信息和比例進行整理成報表,所述數據成型與所述控制模塊電性連接,所述控制模塊將所述數據成型制備的數據報表通過打印裝置進行打印成文件。
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