[發明專利]基于神經網絡模型的知識檢索方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202110201296.3
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112949316A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 李柯;朱珠;李建路
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06K9/20;G06N3/08
• 代理公司: 佛山市神機營專利代理事務所(普通合伙) 44765
• 代理人: 許尤慶

本發明公開了一種基于神經網絡模型的知識檢索方法、裝置、設備和介質，該方法包括：根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息；在更新信息滿足預設的模型更新條件的情況下，根據更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型；將待檢索信息輸入更新后的神經網絡模型，得到更新后的神經網絡模型輸出的與待檢索信息相匹配的檢索結果。本發明能夠提高檢索結果的準確度。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種基于神經網絡模型的知識檢索方法、裝置、設備和介質。

背景技術

目前，在學習或者工作的過程中，經常會需要對某一問題進行檢索。通過輸入需要檢索的信息，可以在預先存儲的海量信息中查找與之對應的檢索結果。

在實踐中發現，知識的更新迭代速度較快，經常會出現某個知識已經進行更新，但是預先存儲的用于知識檢索的相應信息沒有進行更新，此時，用戶在查找檢索結果的過程中，經常會獲取到滯后的檢索結果。可見，當前的知識檢索方式存在著準確度較差的問題。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于神經網絡模型的知識檢索方法、裝置、設備和介質，以至少提高檢索結果的準確度。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于神經網絡模型的知識檢索方法，包括：根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息；在上述更新信息滿足預設的模型更新條件的情況下，根據上述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型；將上述待檢索信息輸入上述更新后的神經網絡模型，得到上述更新后的神經網絡模型輸出的與上述待檢索信息相匹配的檢索結果。

作為一種可選的實施方式，上述根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息，包括：確定上述待檢索信息對應的知識類別；在上述知識類別對應的知識數據中確定知識數據的數據修改信息和數據增刪信息，上述更新信息至少包括上述數據修改信息和上述數據增刪信息。

作為一種可選的實施方式，上述根據上述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型，包括：將上述更新信息指示進行更新操作的目標數據對應的神經網絡層，確定為待訓練的目標神經網絡層；對上述目標神經網絡層進行訓練，得到包含訓練好的目標神經網絡層的更新后的神經網絡模型。

作為一種可選的實施方式，上述將上述待檢索信息輸入上述更新后的神經網絡模型，得到上述更新后的神經網絡模型輸出的與上述待檢索信息相匹配的檢索結果，包括：將上述待檢索信息輸入上述更新后的神經網絡模型；獲取上述更新后的神經網絡模型確定出的與上述待檢索信息對應的不同層級的檢索結果；按照上述待檢索信息對應的檢索結果的層級，輸出上述檢索結果。

作為一種可選的實施方式，上述方法還包括：獲取用戶輸入的信息，上述用戶輸入的信息至少包括圖像信息、音頻信息或者文字信息；對上述用戶輸入的信息進行預處理，得到預處理后的信息；基于上述預處理后的信息，確定上述待檢索信息。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種基于神經網絡模型的知識檢索裝置，包括：確定單元，用于根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息；訓練單元，用于在上述更新信息滿足預設的模型更新條件的情況下，根據上述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型；輸出單元，用于將上述待檢索信息輸入上述更新后的神經網絡模型，得到上述更新后的神經網絡模型輸出的與上述待檢索信息相匹配的檢索結果。

作為一種可選的實施方式，上述確定單元用于根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息的方式具體為：確定上述待檢索信息對應的知識類別；在上述知識類別對應的知識數據中確定知識數據的數據修改信息和數據增刪信息，上述更新信息至少包括上述數據修改信息和上述數據增刪信息。