[發明專利]基于神經網絡模型的知識檢索方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202110201296.3
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112949316A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 李柯;朱珠;李建路
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06K9/20;G06N3/08
• 代理公司: 佛山市神機營專利代理事務所(普通合伙) 44765
• 代理人: 許尤慶

1.一種基于神經網絡模型的知識檢索方法，其特征在于，包括：

根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息；

在所述更新信息滿足預設的模型更新條件的情況下，根據所述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型；

將所述待檢索信息輸入所述更新后的神經網絡模型，得到所述更新后的神經網絡模型輸出的與所述待檢索信息相匹配的檢索結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息，包括：

確定所述待檢索信息對應的知識類別；

在所述知識類別對應的知識數據中確定知識數據的數據修改信息和數據增刪信息，所述更新信息至少包括所述數據修改信息和所述數據增刪信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型，包括：

將所述更新信息指示進行更新操作的目標數據對應的神經網絡層，確定為待訓練的目標神經網絡層；

對所述目標神經網絡層進行訓練，得到包含訓練好的目標神經網絡層的更新后的神經網絡模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢索信息輸入所述更新后的神經網絡模型，得到所述更新后的神經網絡模型輸出的與所述待檢索信息相匹配的檢索結果，包括：

將所述待檢索信息輸入所述更新后的神經網絡模型；

獲取所述更新后的神經網絡模型確定出的與所述待檢索信息對應的不同層級的檢索結果；

按照所述待檢索信息對應的檢索結果的層級，輸出所述檢索結果。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取用戶輸入的信息，所述用戶輸入的信息至少包括圖像信息、音頻信息或者文字信息；

對所述用戶輸入的信息進行預處理，得到預處理后的信息；

基于所述預處理后的信息，確定所述待檢索信息。

6.一種基于神經網絡模型的知識檢索裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息；

訓練單元，用于在所述更新信息滿足預設的模型更新條件的情況下，根據所述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型；

輸出單元，用于將所述待檢索信息輸入所述更新后的神經網絡模型，得到所述更新后的神經網絡模型輸出的與所述待檢索信息相匹配的檢索結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元用于根據獲取到的待檢索信息，確定知識數據的更新信息的方式具體為：

確定所述待檢索信息對應的知識類別；

在所述知識類別對應的知識數據中確定知識數據的數據修改信息和數據增刪信息，所述更新信息至少包括所述數據修改信息和所述數據增刪信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述訓練單元用于根據所述更新信息對用于知識檢索的神經網絡模型進行訓練，得到更新后的神經網絡模型的方式具體為：

將所述更新信息指示進行更新操作的目標數據對應的神經網絡層，確定為待訓練的目標神經網絡層；

對所述目標神經網絡層進行訓練，得到包含訓練好的目標神經網絡層的更新后的神經網絡模型。

9.一種基于神經網絡模型的知識檢索設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為通過所述計算機程序執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。

10.一種計算機可讀的存儲介質，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。