[發明專利]一種發電企業非停事故分析方法、系統、介質及設備

有效

• 申請號: 202110197680.0
• 申請日: 2021-02-22
• 公開（公告）號: CN112801537B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 徐楠楠;文懷周;劉歡;張靖
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N5/022;G06N5/045;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 高博

本發明公開了一種發電企業非停事故分析方法、系統、介質及設備，當發電企業發生非停事故時，采集首出設備的首出點和發電主要參數曲線，并依此關聯首出設備和主要輔助設備，采集運行數據；根據獲得的數據和非停事故案例知識庫預判出與對應非停相同的非停案例；根據獲得的非停案例分析非停事故產生的原因，然后再次核查分析事故發生原因，確定非停原因和解決方案。本發明能夠迅速、全面、完善的處理非停事故，為電廠提供更好的技術服務。

技術領域

本發明屬于控制理論與控制工程技術領域，具體涉及一種發電企業非停事故分析方法、系統、介質及設備。

背景技術

發電機組的非計劃停運是發電廠安全可靠性指標管理中的一個重要指標，非計劃停運既是安全問題，也是經濟問題，非計劃停運帶來的電量損失、設備修復費用、燃油消耗、設備使用壽命損耗等都會給企業造成巨大的損失。現有的非停事故處理流程是一旦發電企業發生非停事故，集團安全生產部需要立馬安排專家赴廠調取現場數據分析事故原因、提出解決方案。

但是由于各種原因這種人工處理方式往往需要現場等待至少一到兩天時間才能作出響應，而且派出的專家掌握的知識領域側重點不同，可能到達現場后分析不了非停原因，還需要將信息反饋給專家組會診分析。并且這種人工信息傳遞方式不便于資料存檔，最終非停事故發生過程和分析結果可能只被少數幾個人知道，不能在集團范圍內起到警醒和預防作用。這種人工非停事故分析的方式在當今高度信息化的時代已經落伍了，亟需一種智能化的遠程分析方法輔助專家進行非停事故的遠程分析。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足，提供一種發電企業非停事故分析方法、介質及設備，解決現有人工處理方式中的響應速度慢、缺少預判、知識面不全、資料不留痕和教育警醒作用差的缺點。

本發明采用以下技術方案：

一種發電企業非停事故分析方法，包括以下步驟：

S1、當發電企業發生非停事故時，采集首出設備的首出點和發電參數曲線，并關聯首出設備和主要輔助設備，采集運行數據；

S2、根據步驟S1獲得的數據，利用非停事故案例知識庫預判出對應非停相同的非停案例；

S3、根據步驟S2獲得的非停案例分析非停事故產生的原因，再次核查分析事故發生原因，確定非停原因和對應的解決方案。

具體的，步驟S1中，首出設備包括鍋爐、汽機和發電機，首出設備的主要參數曲線包括負荷曲線、主蒸汽壓力曲線和主蒸汽溫度曲線，主要輔助設備包括磨煤機、送風機、引風機和給水泵，主要輔助設備的主要參數曲線包括磨煤機停運信號、一次風壓力；送風機停運信號、送風機進出口擋板狀態；引風機停運信號、進出口擋板狀態；給水泵停運狀態，給水泵出口流量。

具體的，步驟S2中，在依據專業先驗知識建立的詞庫基礎上，根據語義識別技術的聚類方法，本次非停事故案例的首出SOE點、主輔設備關鍵詞計算出與本次非停事故案例相同的非停案例；

從發電企業側發送的非停事件相關數據中提取關鍵特征量，關鍵特征量包括設備名稱、產生跳變位置、跳變值和觸發跳閘保護，然后根據產生式知識表示方法將日志中的特征量依次與專家知識庫中的非停規則進行匹配推理，若匹配成功則輸出非停事件類型和診斷意見，若匹配失敗則從案例庫中找出相似案例，進行案例相似度計算和比較，根據案例表示方法中采集的日志數據數組，計算故障數組與案例數組間的均值距離相似度、歐氏距離相似度和斜率誤差相似度綜合量化兩個數組之間的匹配程度；得到案例相似度計算結果后，若滿足預設閾值要求，從符合情況的相似案例中提取原因模塊，經過解釋器輸出本次非停的相似案例，若不滿足則識別失敗。

具體的，步驟S3中，將語義識別模型的結果與實際操作經驗相結合，建立輔助對標管理系統的規則庫，進行設備匹配，指標對標，模型對標和運行工況匹配，得到最終決策結果。