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[發(fā)明專利]一種發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110197680.0 申請日: 2021-02-22
公開(公告)號: CN112801537B 公開(公告)日: 2023-04-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐楠楠;文懷周;劉歡;張靖 申請(專利權(quán))人: 西安熱工研究院有限公司
主分類號: G06Q10/063 分類號: G06Q10/063;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N5/022;G06N5/045;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710048 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 發(fā)電 企業(yè) 事故 分析 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、當(dāng)發(fā)電企業(yè)發(fā)生非停事故時(shí),采集首出設(shè)備的首出點(diǎn)和發(fā)電參數(shù)曲線,并關(guān)聯(lián)首出設(shè)備和主要輔助設(shè)備,采集運(yùn)行數(shù)據(jù);

S2、根據(jù)步驟S1獲得的數(shù)據(jù),利用非停事故案例知識庫預(yù)判出對應(yīng)非停相同的非停案例,在依據(jù)專業(yè)先驗(yàn)知識建立的詞庫基礎(chǔ)上,根據(jù)語義識別技術(shù)的聚類方法,本次非停事故案例的首出SOE點(diǎn)、主輔設(shè)備關(guān)鍵詞計(jì)算出與本次非停事故案例相同的非停案例;

從發(fā)電企業(yè)側(cè)發(fā)送的非停事件相關(guān)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征量,關(guān)鍵特征量包括設(shè)備名稱、產(chǎn)生跳變位置、跳變值和觸發(fā)跳閘保護(hù),然后根據(jù)產(chǎn)生式知識表示方法將日志中的特征量依次與專家知識庫中的非停規(guī)則進(jìn)行匹配推理,若匹配成功則輸出非停事件類型和診斷意見,若匹配失敗則從案例庫中找出相似案例,進(jìn)行案例相似度計(jì)算和比較,根據(jù)案例表示方法中采集的日志數(shù)據(jù)數(shù)組,計(jì)算故障數(shù)組與案例數(shù)組間的均值距離相似度、歐氏距離相似度和斜率誤差相似度綜合量化兩個(gè)數(shù)組之間的匹配程度;得到案例相似度計(jì)算結(jié)果后,若滿足預(yù)設(shè)閾值要求,從符合情況的相似案例中提取原因模塊,經(jīng)過解釋器輸出本次非停的相似案例,若不滿足則識別失敗;

S3、根據(jù)步驟S2獲得的非停案例分析非停事故產(chǎn)生的原因,再次核查分析事故發(fā)生原因,確定非停原因和對應(yīng)的解決方案,在步驟S3非停事故原因分析處理結(jié)束后,將非停事故案例以事件發(fā)生過程主要設(shè)備、事故發(fā)生原因和事故問題類型在特征謂詞庫建立的基礎(chǔ)上,基于語義識別的基本框架挖掘提取信息,然后按照聚類關(guān)系存儲到數(shù)據(jù)庫中,完成自學(xué)習(xí)功能。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法,其特征在于,步驟S1中,首出設(shè)備包括鍋爐、汽機(jī)和發(fā)電機(jī),首出設(shè)備的主要參數(shù)曲線包括負(fù)荷曲線、主蒸汽壓力曲線和主蒸汽溫度曲線,主要輔助設(shè)備包括磨煤機(jī)、送風(fēng)機(jī)、引風(fēng)機(jī)和給水泵,主要輔助設(shè)備的主要參數(shù)曲線包括磨煤機(jī)停運(yùn)信號、一次風(fēng)壓力;送風(fēng)機(jī)停運(yùn)信號、送風(fēng)機(jī)進(jìn)出口擋板狀態(tài);引風(fēng)機(jī)停運(yùn)信號、進(jìn)出口擋板狀態(tài);給水泵停運(yùn)狀態(tài),給水泵出口流量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法,其特征在于,步驟S3中,將語義識別模型的結(jié)果與實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,建立輔助對標(biāo)管理系統(tǒng)的規(guī)則庫,進(jìn)行設(shè)備匹配,指標(biāo)對標(biāo),模型對標(biāo)和運(yùn)行工況匹配,得到最終決策結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法,其特征在于,建立非停判斷方法的數(shù)據(jù)字典,建立機(jī)組設(shè)備的狀態(tài)代碼表,非停類型說明表,復(fù)位等級以及設(shè)備參數(shù)表;

將數(shù)據(jù)字典存入數(shù)據(jù)庫,解釋程序根據(jù)標(biāo)識查找對應(yīng)的描述,然后返回前端界面;非停原因分析報(bào)告作為解釋器輸出,包括原因診斷報(bào)告和故障排查指導(dǎo);

診斷報(bào)告中的信息包括機(jī)組基本信息、診斷結(jié)果、非停直接原因、非停間接原因、建議處理方案、排查指導(dǎo);排查指導(dǎo)包括具體故障點(diǎn)、故障可能原因、出現(xiàn)概率及對應(yīng)處理方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)電企業(yè)非停事故分析方法,其特征在于,非停事故案例知識庫將以往發(fā)生的非停事故案例以特定規(guī)則存儲的知識庫中,描述案例發(fā)生經(jīng)過、相關(guān)主設(shè)備、相關(guān)輔設(shè)備、相關(guān)系統(tǒng)、事故原因和解決方案。

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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