[發(fā)明專利]一種碳板直線度檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110191256.5 | 申請日: | 2021-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN112964201A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 談昆倫;季小強(qiáng);劉時海;張志成;曹義超;朱玉斌 | 申請(專利權(quán))人: | 常州市宏發(fā)縱橫新材料科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01B11/27 | 分類號: | G01B11/27;G06K9/46;G06K9/40 |
| 代理公司: | 北京錦信誠泰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11813 | 代理人: | 倪青華 |
| 地址: | 213135 江蘇省常州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 直線 檢測 方法 | ||
本發(fā)明涉及碳板檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種碳板直線度檢測方法,包括步驟一、通過相機(jī)采集目標(biāo)碳板圖像,獲取目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)信息;步驟二、基于離散型隨機(jī)變量函數(shù)對目標(biāo)碳板圖像顏色信息進(jìn)行提取;步驟三、通過控制器對目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)顏色進(jìn)行判斷,獲取碳板的邊緣點(diǎn)信息;步驟四、擬合出拉擠板的虛擬邊,確定碳板的直線度。本發(fā)明基于離散型隨機(jī)變量函數(shù)對目標(biāo)碳板圖像顏色信息進(jìn)行提取,從而判斷目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)顏色,進(jìn)行實(shí)現(xiàn)對碳板邊緣點(diǎn)的提取,能夠較準(zhǔn)確的進(jìn)行碳板邊緣線的擬合,無需進(jìn)行多次圖像的拍攝,通過對碳板圖像的實(shí)時采集,獲得連續(xù)碳板的直線度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及碳板檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種碳板直線度檢測方法。
背景技術(shù)
碳纖維板作為一種混合復(fù)合材料板廣泛用于新能源汽車、航天航空、軌道交通等領(lǐng)域。碳纖維板在生產(chǎn)加工過程中,需要對碳板的直線度進(jìn)行檢測,由于碳板長度較長且為連續(xù)的,現(xiàn)有技術(shù)中對碳板直線度的精確檢測造成了困難, 因此,如何提供一種對連續(xù)傳輸中的碳板進(jìn)行直線度檢測的方法是本領(lǐng)域技術(shù)人員目前需要解決的技術(shù)問題。鑒于上述問題,本設(shè)計(jì)人基于從事此類產(chǎn)品工程應(yīng)用多年豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識,并配合學(xué)理的運(yùn)用,積極加以研究創(chuàng)新,以期創(chuàng)設(shè)一種碳板直線度檢測方法,使其更具有實(shí)用性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:如何提供一種對連續(xù)傳輸中的碳板進(jìn)行直線度檢測的方法。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種碳板直線度檢測方法,包括具體如下步驟:
步驟一、通過相機(jī)采集目標(biāo)碳板圖像,獲取目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)信息;
步驟二、基于離散型隨機(jī)變量函數(shù)對目標(biāo)碳板圖像顏色信息進(jìn)行提取;
步驟三、通過控制器對目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)顏色進(jìn)行判斷,獲取碳板的邊緣點(diǎn)信息;
步驟四、擬合出拉擠板的虛擬邊,確定碳板的直線度。
進(jìn)一步地,所述獲取碳板的邊緣點(diǎn)信息,包括以下步驟:
S1:以目標(biāo)碳板圖像左上角為坐標(biāo)系原點(diǎn),像素的橫坐標(biāo)X與縱坐標(biāo)Y分別對應(yīng)圖像數(shù)組中所在的列與行;
S2:設(shè)置讀取L行的像素點(diǎn),相鄰兩行的間距相同,其中,L1,且L為正整數(shù),沿X軸的正方向遍歷所述目標(biāo)碳板圖像的第n行的像素點(diǎn),繼續(xù)執(zhí)行S3,其中n≤L,且n為正整數(shù);
S3:將第n行第m個像素點(diǎn)記為目標(biāo)像素點(diǎn),分別提取目標(biāo)像素點(diǎn)的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下8個相鄰位置像素點(diǎn)的像素點(diǎn)信息;
S4:通過控制器對目標(biāo)碳板圖像上的像素點(diǎn)顏色進(jìn)行判斷,若判定目標(biāo)像素點(diǎn)的顏色為黑色,則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)是碳板第n行的邊緣像素點(diǎn),將第n行的所述邊緣像素點(diǎn)坐標(biāo)信息添加到數(shù)組b[L]中,執(zhí)行步驟S5,
若判定目標(biāo)像素點(diǎn)的顏色為白色,則判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)不是碳板的邊緣像素點(diǎn),繼續(xù)遍歷該行的下一個像素點(diǎn),執(zhí)行步驟S3;
S5: 判定所述數(shù)組b[L]的邊緣像素點(diǎn)的個數(shù)是否等于L,
若是,結(jié)束遍歷;
若否,繼續(xù)沿所述X軸的正方向遍歷所述圖像的第n+1行的邊緣像素點(diǎn),執(zhí)行步驟S3。
進(jìn)一步地,所述步驟二中對目標(biāo)碳板圖像顏色信息進(jìn)行提取包括定義數(shù)字圖像f(x,y),其中,
G(i)={[f(i-1,j-1)+f(i-1,j)]+f(i-1,j+1)]-[f(i+1,j-1)+ f(i+1,j )+f(i+1,j+1)]}
G(j)={[f(i-1,j+1)+f(i,j+1)]+f(i+1,j+1) ]- [f(i-1,j-1)+ f(i,j-1)+ f(i+1,j-1)]}
則所述目標(biāo)像素點(diǎn)的像素值P(i,j)=max[G(i), G(j)]
式中:i為目標(biāo)像素點(diǎn)的橫坐標(biāo),j為目標(biāo)像素點(diǎn)的縱坐標(biāo)。
進(jìn)一步地,所述步驟三種對所述像素點(diǎn)顏色進(jìn)行判斷包括:
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