[發明專利]基于大數據的保險精算方法

在審

• 申請號: 202110190965.1
• 申請日: 2021-02-20
• 公開（公告）號: CN113011987A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 張慶峰
• 申請（專利權）人: 北京愛選信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/953
• 代理公司: 北京久維律師事務所 11582
• 代理人: 邢江峰

本發明公開了一種基于大數據的保險精算方法，涉及保險分析技術領域，所述方法運行于數據處理處理中心，所述方法通過綜合搜索數據和支付數據進行疾病發生率的計算，提高了所述疾病發生率計算的準確性，進而并根據疾病風險率相應調整醫療保險的保費，能夠有效降低醫療保險的風險，提高保險公司的盈利能力。

技術領域

本發明涉及保險分析技術領域，尤其涉及一種計算精度高的基于大數據的保險精算方法。

背景技術

目前，保險公司推出了各種各樣的保險產品，保險銷售人員根據保險產品的類別以及特點定向地推銷給不同的人群。通過大數據技術可以加速保險精算的風險預測：借助于不斷增長的私密和公開用戶信息，大數據技術幫助人們從大體量、高復雜的各種數據中提取有用的價值進行信息的準確推送。然而，現階段的保險精算系統在對數據進行分析處理時，并沒有綜合用戶的多方面因素進行計算，造成精算結果可能不準確的問題，增加了保險公司的風險。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠提高保險精算的準確性，降低運營風險的基于大數據的保險精算方法。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案是：一種基于大數據的保險精算方法，所述方法運行于數據處理處理中心，包括如下步驟：

通過網絡從電信運營商處獲取客戶端的互聯網訪問數據，并根據預設的年齡段劃分規則對所述訪問數據進行分類，

通過網絡從銀行系統獲取客戶端的支付數據，并根據預設的年齡段劃分規則對所述支付數據進行分類；

提取每個年齡段對應的訪問數據，并從每個年齡段對應的訪問數據中獲取用戶使用搜索引擎所輸入的關鍵字；

提取每個年齡段對應的支付數據，從每個年齡段對應的支付數據中獲取用戶的醫療支付數據；

對每個年齡段對中客戶端使用搜索引擎所輸入的關鍵字進行解析，獲取每個年齡段中用于使用搜索引起輸入的有關疾病的關鍵字；并對每個年齡段中客戶端使用銀行系統所產生的醫療支付數據進行解析，獲取與疾病有關的支付款項；

根據獲取的疾病的關鍵字以及支付的款項計算出疾病的發生率，并根據所述疾病發生率及醫療保險精算算法計算出每個年齡段中用戶的健康險保費。

優選的，所述訪問數據包括訪問時間、訪問網址、使用搜索引擎所輸入的關鍵字、網絡流量及使用互聯網服務的用戶信息。

優選的，所述用戶信息包括用戶姓名、年齡、身高、職業、學歷、家庭住址、電話號碼及郵箱。

進一步的技術方案在于：所述疾病發生率的計算公式為：

其中：P_i為第i個年齡段用戶疾病發生率，A_i為第i個年齡段疾病關鍵字的權重，m_i為第i年齡段中用戶使用搜索引擎所輸入的疾病關鍵字的數量，n_i為第i年齡段中用戶使用搜索引擎所輸入的關鍵字的數量；

B_i為第i個年齡段醫療支付數據的權重，M_i為第i年齡段中用戶使用銀行系統進行與疾病有關的支付款項的數量，N_i為第i年齡段中用戶使用銀行系統進行醫療支付的數量，A_i+B_i＝1，且0≤P_i≤1。。