[發明專利]基于大數據的保險精算方法

在審

• 申請號: 202110190965.1
• 申請日: 2021-02-20
• 公開（公告）號: CN113011987A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 張慶峰
• 申請（專利權）人: 北京愛選信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/953
• 代理公司: 北京久維律師事務所 11582
• 代理人: 邢江峰

1.一種基于大數據的保險精算方法，其特征在于：所述方法運行于數據處理處理中心，包括如下步驟：

通過網絡從電信運營商處獲取客戶端的互聯網訪問數據，并根據預設的年齡段劃分規則對所述訪問數據進行分類，

通過網絡從銀行系統獲取客戶端的支付數據，并根據預設的年齡段劃分規則對所述支付數據進行分類；

提取每個年齡段對應的訪問數據，并從每個年齡段對應的訪問數據中獲取用戶使用搜索引擎所輸入的關鍵字；

提取每個年齡段對應的支付數據，從每個年齡段對應的支付數據中獲取用戶的醫療支付數據；

對每個年齡段對中客戶端使用搜索引擎所輸入的關鍵字進行解析，獲取每個年齡段中用于使用搜索引起輸入的有關疾病的關鍵字；并對每個年齡段中客戶端使用銀行系統所產生的醫療支付數據進行解析，獲取與疾病有關的支付款項；

根據獲取的疾病的關鍵字以及支付的款項計算出疾病的發生率，并根據所述疾病發生率及醫療保險精算算法計算出每個年齡段中用戶的健康險保費。

2.如權利要求1所述的基于大數據的保險精算方法，其特征在于：所述訪問數據包括訪問時間、訪問網址、使用搜索引擎所輸入的關鍵字、網絡流量及使用互聯網服務的用戶信息。

3.如權利要求2所述的基于大數據的保險精算方法，其特征在于：所述用戶信息包括用戶姓名、年齡、身高、職業、學歷、家庭住址、電話號碼及郵箱。

4.如權利要求1所述的基于大數據的保險精算方法，其特征在于：所述疾病發生率的計算公式為：

其中：P_i為第i個年齡段用戶疾病發生率，A_i為第i個年齡段疾病關鍵字的權重，m_i為第i年齡段中用戶使用搜索引擎所輸入的疾病關鍵字的數量，n_i為第i年齡段中用戶使用搜索引擎所輸入的關鍵字的數量；

B_i為第i個年齡段醫療支付數據的權重，M_i為第i年齡段中用戶使用銀行系統進行與疾病有關的支付款項的數量，N_i為第i年齡段中用戶使用銀行系統進行醫療支付的數量，A_i+B_i＝1，且0≤P_i≤1。

5.如權利要求1所述的基于大數據的保險精算方法，其特征在于，所述醫療保險精算算法采用如下公式：S＝A+B+C+D，A＝A₁×(1+k×P)×A₂×A₃，A₂＝1+A₂₁，其中，S為醫療保險費、A為醫藥補償費、B為預防保健費、C為管理費、D為儲備金、A₁為醫藥費基線數據、A₂為保險因子、A₃為補償比、P為疾病發生率以及k為常數，所述公式中的參數B、C、D，A₁、A₂及A₃為固定值，A₂₁為醫療服務利用的增加率。

6.如權利要求1所述的基于大數據的保險精算方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

判斷客戶端獲取的互聯網訪問數據正確與否，如果不正確則刪除不正確數據；

判斷客戶端從銀行系統獲取的支付數據正確與否，如果不正確則刪除不正確數據。