[發(fā)明專利]生物識別方法、裝置和電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110189785.1 | 申請日: | 2021-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN112818896B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭丹丹 | 申請(專利權(quán))人: | 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 | 代理人: | 焦志剛 |
| 地址: | 310007 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生物 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本說明書實(shí)施例提出了一種生物識別方法、裝置和電子設(shè)備,其中,上述生物識別方法中,服務(wù)器獲取用戶的臉部圖像、上述用戶的頭部和肩部的圖像之后,對上述用戶的臉部圖像進(jìn)行識別,獲得上述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果,并且對上述用戶的頭部和肩部的圖像進(jìn)行檢測,獲得頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn),將上述頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量,將上述頭肩特征向量與模板庫中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對比,獲取上述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果,最后在獲得上述用戶的身份識別結(jié)果時(shí),是根據(jù)上述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果和上述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果進(jìn)行綜合決策,獲得上述用戶的身份識別結(jié)果,從而可以實(shí)現(xiàn)提高人臉識別的準(zhǔn)確度。
【技術(shù)領(lǐng)域】
本說明書實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種生物識別方法、裝置和電子設(shè)備。
【背景技術(shù)】
刷臉是人臉生物特征識別技術(shù)的一種,即通過人臉識別技術(shù)進(jìn)行身份鑒定的過程。
人臉識別是一種基于人的相貌特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識別技術(shù),人臉識別的最大特征是能避免個(gè)人信息泄露,并采用非接觸的方式進(jìn)行識別。人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網(wǎng)膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬于人體生物特征識別技術(shù),都是隨著光電技術(shù)、微計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)與模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生的。人臉識別可以快捷、精準(zhǔn)并且衛(wèi)生地進(jìn)行身份認(rèn)定。
但是,現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)中,在人臉識別的實(shí)際應(yīng)用中,仍然面臨小部分人群人臉不太可分的挑戰(zhàn),部分人群有著與親友相似度較高的人臉,導(dǎo)致這部分用戶在使用刷臉認(rèn)證時(shí),始終難以擺脫輸入手機(jī)號的輔助驗(yàn)證要求,降低了用戶的刷臉體驗(yàn)。
因此,需要提供一種生物識別方法,輔助人臉識別,可以進(jìn)一步釋放需要輸入手機(jī)號輔驗(yàn)的用戶群體。
【發(fā)明內(nèi)容】
本說明書實(shí)施例提供了一種生物識別方法、裝置和電子設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)提高人臉識別的準(zhǔn)確度,進(jìn)一步釋放需要輸入手機(jī)號輔驗(yàn)的相似臉用戶群體。
第一方面,本說明書實(shí)施例提供一種生物識別方法,包括:獲取用戶的臉部圖像、所述用戶的頭部和肩部的圖像;對所述用戶的臉部圖像進(jìn)行識別,獲得所述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果;對所述用戶的頭部和肩部的圖像進(jìn)行檢測,獲得頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn);將所述頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量;將所述頭肩特征向量與模板庫中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對比,獲取所述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果;根據(jù)所述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果和所述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果,獲得所述用戶的身份識別結(jié)果。
上述生物識別方法中,服務(wù)器獲取用戶的臉部圖像、上述用戶的頭部和肩部的圖像之后,對上述用戶的臉部圖像進(jìn)行識別,獲得上述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果,并且對上述用戶的頭部和肩部的圖像進(jìn)行檢測,獲得頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn),將上述頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量,將上述頭肩特征向量與模板庫中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對比,獲取上述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果,最后在獲得上述用戶的身份識別結(jié)果時(shí),是根據(jù)上述用戶的臉部圖像的識別結(jié)果和上述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果進(jìn)行綜合決策,獲得上述用戶的身份識別結(jié)果,從而可以實(shí)現(xiàn)提高人臉識別的準(zhǔn)確度,進(jìn)一步釋放需要輸入手機(jī)號輔驗(yàn)的相似臉用戶群體,使相似臉用戶群體也可以進(jìn)行刷臉支付,并且上述方法不需要額外增加攝像頭或傳感器等硬件設(shè)備。
其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述將所述頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量包括:將所述頭肩檢測的關(guān)鍵點(diǎn)與頭肩檢測模板的頭肩關(guān)鍵點(diǎn)對齊;將對齊后的頭肩關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量。
其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述模板庫中包括不同維度的模板集合;所述將所述頭肩特征向量與模板庫中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對比,獲取所述用戶的頭部和肩部的圖像的識別結(jié)果包括:計(jì)算所述頭肩特征向量與所述模板庫每個(gè)維度的模板集合中的頭肩特征向量的相似度;根據(jù)相似度在每個(gè)維度的模板集合中獲取目標(biāo)頭肩特征向量。
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