[發(fā)明專(zhuān)利]生物識(shí)別方法、裝置和電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110189785.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112818896B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭丹丹
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V40/16
• 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V10/46;G06V10/74
• 代理公司: 北京匯思誠(chéng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444
• 代理人: 焦志剛

1.一種生物識(shí)別方法，包括：

獲取用戶(hù)的臉部圖像、所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像；

對(duì)所述用戶(hù)的臉部圖像進(jìn)行識(shí)別，獲得所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果；

對(duì)所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像進(jìn)行檢測(cè)，獲得頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)；

將所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量；

將所述頭肩特征向量與模板庫(kù)中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果和所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果，獲得所述用戶(hù)的身份識(shí)別結(jié)果；

其中，所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)包括二維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)和三維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)；所述將所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量包括：

將所述二維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為二維頭肩特征向量，將所述三維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為三維頭肩特征向量；

所述將所述頭肩特征向量與模板庫(kù)中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果包括：

將所述二維頭肩特征向量與二維模板庫(kù)中保存的二維頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，將所述三維頭肩特征向量與三維模板庫(kù)中保存的三維頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量包括：

將所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)與頭肩檢測(cè)模板的頭肩關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)齊；

將對(duì)齊后的頭肩關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述模板庫(kù)中包括不同維度的模板集合；

所述將所述頭肩特征向量與模板庫(kù)中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果包括：

計(jì)算所述頭肩特征向量與所述模板庫(kù)每個(gè)維度的模板集合中的頭肩特征向量的相似度；

根據(jù)相似度在每個(gè)維度的模板集合中獲取目標(biāo)頭肩特征向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果和所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果，獲得所述用戶(hù)的身份識(shí)別結(jié)果包括：

根據(jù)所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果，以及每個(gè)維度的模板集合中獲取的目標(biāo)頭肩特征向量和所述目標(biāo)頭肩特征向量對(duì)應(yīng)的相似度進(jìn)行決策，獲得所述用戶(hù)的身份識(shí)別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述頭肩特征向量與模板庫(kù)中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果之前，還包括：

根據(jù)所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果，將所述頭肩特征向量保存到模板庫(kù)中。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述將所述頭肩特征向量保存到模板庫(kù)中包括：

將二維頭肩特征向量保存到二維模板庫(kù)中；以及將三維頭肩特征向量和所述三維頭肩特征向量對(duì)應(yīng)的頭肩姿態(tài)保存到三維模板庫(kù)中。

7.一種生物識(shí)別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶(hù)的臉部圖像、所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像；

識(shí)別模塊，用于對(duì)所述用戶(hù)的臉部圖像進(jìn)行識(shí)別，獲得所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果；

檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像進(jìn)行檢測(cè)，獲得頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)；

轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述檢測(cè)模塊獲得的頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頭肩特征向量；

所述識(shí)別模塊，還用于將所述頭肩特征向量與模板庫(kù)中保存的頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果；以及根據(jù)所述用戶(hù)的臉部圖像的識(shí)別結(jié)果和所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果，獲得所述用戶(hù)的身份識(shí)別結(jié)果；

其中，所述頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)包括二維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)和三維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)；

所述轉(zhuǎn)換模塊，具體用于將所述二維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為二維頭肩特征向量，將所述三維頭肩檢測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)轉(zhuǎn)換為三維頭肩特征向量；

所述識(shí)別模塊，具體用于將所述二維頭肩特征向量與二維模板庫(kù)中保存的二維頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，將所述三維頭肩特征向量與三維模板庫(kù)中保存的三維頭肩特征向量進(jìn)行對(duì)比，獲取所述用戶(hù)的頭部和肩部的圖像的識(shí)別結(jié)果。