[發明專利]一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法

在審

• 申請號: 202110187578.2
• 申請日: 2018-08-06
• 公開（公告）號: CN112927511A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 張福洋
• 申請（專利權）人: 江蘇師范大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/16
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 馬進

一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，包括步驟：從交通網站獲取車輛事故數據，建立車輛事故數據庫；識別駕駛員年齡和性別，確定最小安全距離；采用DEX算法識別駕駛員年齡和性別；確定年齡和性別與最小安全距離的關系，構建模糊函數；判斷駕駛員面部信息后，根據駕駛員年齡和性別不同選擇相對合理的預警模式。本發明的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，考慮到駕駛員的年齡和性別，及其對駕駛最小安全距離的影響，根據最小安全距離劃分駕駛員類別，克服因預警后反應時間不足造成的事故問題，從而有效地減少意外事故的產生。

本發明是分案申請，原申請的申請號是201810883725.8，申請日是2018年08月06日，發 明名稱是一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法。

技術領域

本發明涉及車輛預方法，具體涉及一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法。

背景技術

車輛預警能夠有效地降低交通事故的產生，具有廣泛的社會意義。車輛行駛最小安全 距離不僅受到車速、路面狀況等方面因素的影響，也受到駕駛員年齡和性別因素的影響。 行駛狀態中的車輛處于復雜的動態環境中，駕駛員的反應最小安全距離也各有不同，因此 需要針對最小安全距離設計對應預警模式。國內外學者已經對車輛的預警做出大量的研究 和嘗試，例如文獻[1]中的車輛預警與生物仿真、文獻[2]中的防撞預警系統，文獻[3]中的人 臉識別技術，文獻[4]提出了一種DEX算法評估年齡，但沒有對樣本性別做出系統化評估； 文獻[5]利用改進CNN完成年齡和性別識別，但沒有嘗試與其他應用結合；文獻[6]利用模 糊邏輯分析了機器人的避障問題，但此系統忽略了駕駛員駕駛能力的差異；文獻[7]采用魚 群算法較為合理的實現了動態環境下的路徑規劃，但是沒有考慮實際情況下駕駛員的駕駛 能力。

[1]張國鵬,張春.基于生物視覺的碰撞預警傳感器[J].傳感器與微系統,2016,35(3):70-73.

[2]梁宗宇,郭建濤,劉滌非.基于激光測距的汽車防撞警示系統設計[J].電腦知識與技術, 2016,12(7):244-246.

[3]任騰躍.人臉識別在智能交通安全方面的應用研究[J].數字通信世界,2016(6).

[4]Rothe R,Timofte R,Gool L V.DEX:Deep EXpectation of Apparent Agefrom a Single Image[C]//IEEE International Conference on Computer VisionWorkshop.IEEE,2016:252-257.

[5]陳濟楠,李少波,高宗,等.基于改進CNN的年齡和性別識別,2017年8月29日[J].計算 機工程與應用,2017.

[6]高鳴,宋愛國.基于模糊邏輯的移動機器人智能控制器設計(英文)[J].Journal of Southeast University(English Edition),2010,26(1):62-67.

[7]徐曉晴,朱慶保.動態環境下基于多人工魚群算法和避碰規則庫的機器人路徑規劃[J]. 電子學報,2012,40(8):1694-1700.

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，通過年齡識 別技術，識別駕駛員年齡，根據駕駛員年齡和性別選擇合理的預警模式，以克服現有的車 輛預警方法中的不足。

為實現上述發明目的，本發明的技術方案如下：

一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，包括步驟：

S1：根據城市交通事故數據庫中的駕駛員的年齡和性別信息計算出各年齡段的安全駕 駛距離；

S2：通過k-means算法，對最小安全距離進行聚類分析劃分出駕駛員類型；