[發明專利]一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法

在審

• 申請號: 202110187578.2
• 申請日: 2018-08-06
• 公開（公告）號: CN112927511A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 張福洋
• 申請（專利權）人: 江蘇師范大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/16
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 馬進

1.一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，包括步驟：

S1：根據城市交通事故數據庫中的駕駛員的年齡和性別信息計算出各年齡段的安全駕駛距離；

S2：通過k-means算法，對最小安全距離進行聚類分析劃分出駕駛員類型；

S3：通過CCD獲取車輛駕駛員面部信息；

S4：通過DEX算法處理步驟S3獲得的面部信息，判斷出車輛駕駛員的年齡和性別；

S5：將步驟S4獲得的車輛駕駛員年齡和性別數據與步驟S1中的年齡段比對，計算出車輛與其他車輛或障礙物的最小安全距離作為預警閾值；

S6：將步驟S5中的預警閾值輸入車輛防撞預警系統，當車輛與其他車輛或障礙物的安全駕駛距離車輛超過預警閾值，車輛防撞預警系統發出警告。

2.根據權利要求1所述的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：

S11：從交通網站收集車輛信息，對車輛事故信息進行統計，建立城市交通事故數據庫；

S12：設置四個一級指標量化駕駛員年齡和性別對最小安全距離的影響，四個一級指標分別為：駕駛員年齡、駕駛員性別、車速數據和其他因素，其他因素包括天氣、交通信號和路況；

S13：采用專家評價法確定四個一級指標的對應權重

W_T＝[0.3,0.3,0.3,0.1]，

S14：假設d_j為數據歸一化處理以后因素j的樣本數據，得到樣本最小安全距離X的計算公式,

并計算出各年齡段對應的最小安全距離，其中，w_j是因素j的權重，m是一級指標數量。

3.根據權利要求2所述的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，所述步驟S12具體包括：從交通網站收集車輛信息，對車輛事故信息進行統計，利用主成分分析法計算樣本累計貢獻率，篩選出累計貢獻率大于85％的數據，建立城市交通事故數據庫。

4.根據權利要求1所述的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

S21：從交通事故數據庫中的n個車輛事故數據對象中任選K個對象作為初始聚類中心；

S22：根據步驟S21中剩下的車輛事故數據對象與聚類中心的相似度，分別將步驟S21中剩下的車輛事故數據對象分配給與其最相似的聚類；

S23：計算每個所獲新聚類的聚類中心。

S24：不斷重復步驟S22和步驟S23，直到標準測度函數開始收斂為止，將駕駛員劃分為六種類型：男青年謹慎型，女青年謹慎型，男青年普通型，男中年普通型和男老年謹慎型，男其它型，女其它型，并計算出六種駕駛員類型對應的最小安全距離。

5.根據權利要求1所述的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

S41：輸入S3中提取的圖像；

S42：基于步驟S41中的圖像檢測人臉；

S43：為步驟S42中檢測到的人臉劃分信息塊；

S44：特征抽取；

S45：對于步驟S44中抽取的特征預測年齡softmax值；

其中，O＝{0,1,L,100}代表的是101個輸出層，o_i∈O代表softmax輸出概率，y_i是每個類對應的年齡；

S46：對于步驟S44中抽取的特征預測性別softmax值；

a＝{0,1}代表兩個輸出層，a_i∈a代表softmax輸出概率，x_j是每個類對應的性別；

S47：基于步驟S45和S46的預測值，結合CNN識別出駕駛員的年齡和性別。

6.根據權利要求1所述的一種基于駕駛員年齡和性別識別的車輛預警方法，其特征在于，所述步驟S6具體包括：

S61：將步驟S5中的預警閾值輸入車輛防撞預警系統；

S61：車輛防撞預警系統根據輸入的預警閾值進行判斷，當車輛與其他車輛或障礙物的距離車輛超過預警閾值，車輛防撞預警系統發出警告。