[發明專利]靜脈圖像識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110186416.7
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112801031A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 姚瓊;徐翔;宋丹;李文生
• 申請（專利權）人: 電子科技大學中山學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 余菲

本申請提供一種靜脈圖像識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，涉及圖像處理技術領域。該方法通過對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像，從而可以去除一些無用的區域，便于后續能夠減少對無用特征的提取，有效提取到靜脈特征，然后再對ROI圖像進行相位一致性的邊緣檢測和特征提取，從而可獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像，由于提取到的相位一致性特征受圖像亮度和對比度的影響較小，所以，能夠更好地提取到靜脈特征，以便于在將目標圖像與預設模板圖像進行匹配，可以對原始靜脈圖像實現更準確的識別。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種靜脈圖像識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

靜脈識別(如指靜脈、手背靜脈、手掌靜脈等)技術作為一種生物特征識別技術，在目前受到十分廣泛的關注，其具有唯一性、防偽性、活體測量和用戶友好等優點。然而受成像質量環境的限制，采集到的靜脈圖像通常存在對比度低、模糊、噪聲干擾等問題，導致圖像質量較差。因此，如何從這種低質量的靜脈圖像中提取到更加高效且魯棒的靜脈特征信息，是開發靜脈身份驗證系統的關鍵技術之一。

現有的方式一般是對整個靜脈圖像進行特征提取，一般采用局部二值模式編碼的方法，但是由于原始的靜脈圖像質量交底，使得靜脈點與周圍非靜脈點之間的差異比較很小，則很難通過編碼等方法對兩者進行區分，所以，提取到的特征包含有較多的虛假信息，進而影響后續的識別結果。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種靜脈圖像識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，用以改善現有技術中提取到的特征包含較多的虛假信息，導致后續對圖像的識別結果不準確的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種靜脈圖像識別方法，所述方法包括：對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像；對所述ROI圖像進行相位一致性的邊緣檢測和特征提取，獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像；將所述目標圖像與預設模板圖像進行匹配，獲得匹配結果；根據所述匹配結果對所述原始靜脈圖像進行識別。

在上述實現過程中，通過對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像，從而可以去除一些無用的區域，便于后續能夠減少對無用特征的提取，有效提取到靜脈特征，然后再對ROI圖像進行相位一致性的邊緣檢測和特征提取，從而可獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像，由于提取到的相位一致性特征受圖像亮度和對比度的影響較小，所以，能夠更好地提取到靜脈特征，以便于在將目標圖像與預設模板圖像進行匹配，可以對原始靜脈圖像實現更準確的識別。

可選地，所述對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像，包括：

通過邊緣檢測算子提取所述原始靜脈圖像中的邊緣特征，獲得邊緣梯度圖像；

將所述邊緣梯度圖像進行分割，獲得分割后的多個子塊圖像；

利用閾值對每個子塊圖像進行邊緣特征提取，獲得多個二值化圖像；

將所述多個二值化圖像進行合并，獲得包含靜脈區域的ROI圖像。

在上述實現過程中，針對邊緣梯度圖像進行分割，然后對分割后的子塊圖像進行閾值處理，這樣可以針對不同成像質量的子塊圖像，實現不同的閾值處理，以提取到更顯著、完整的邊緣信息。

可選地，所述將所述邊緣梯度圖像進行分割，獲得分割后的多個子塊圖像，包括：

對所述邊緣梯度圖像進行超像素分割，獲得多個小塊圖像；

將所述多個小塊圖像中的至少兩個小塊圖像分別進行合并，獲得多個子塊圖像。

在上述實現過程中，通過對邊緣梯度圖像進行超像素分割，可將圖像質量相似的像素分為一類，然后再合并為更大的子塊圖像后進行處理，可在兼顧計算成本的情況下也能提取到完整的邊緣線。