[發明專利]靜脈圖像識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110186416.7
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112801031A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 姚瓊;徐翔;宋丹;李文生
• 申請（專利權）人: 電子科技大學中山學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 余菲

1.一種靜脈圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：

對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像；

對所述ROI圖像進行相位一致性的邊緣檢測和特征提取，獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像；

將所述目標圖像與預設模板圖像進行匹配，獲得匹配結果；

根據所述匹配結果對所述原始靜脈圖像進行識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像，包括：

通過邊緣檢測算子提取所述原始靜脈圖像中的邊緣特征，獲得邊緣梯度圖像；

將所述邊緣梯度圖像進行分割，獲得分割后的多個子塊圖像；

利用閾值對每個子塊圖像進行邊緣特征提取，獲得多個二值化圖像；

將所述多個二值化圖像進行合并，獲得包含靜脈區域的ROI圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述邊緣梯度圖像進行分割，獲得分割后的多個子塊圖像，包括：

對所述邊緣梯度圖像進行超像素分割，獲得多個小塊圖像；

將所述多個小塊圖像中的至少兩個小塊圖像分別進行合并，獲得多個子塊圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述多個小塊圖像中的至少兩個小塊圖像分別進行合并，獲得多個子塊圖像，包括：

計算每個小塊圖像的亮度值和梯度值；

根據每個小塊圖像的亮度值計算獲得每兩個相鄰小塊圖像之間的亮度距離；

根據每個小塊圖像的梯度值計算獲得每兩個相鄰小塊圖像之間的梯度距離；

根據所述亮度距離和所述梯度距離確定需合并的兩個相鄰小塊圖像；

將所述需合并的兩個相鄰小塊圖像進行合并，獲得合并后的子塊圖像。

5.根據所述權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述亮度距離和所述梯度距離確定需合并的兩個相鄰小塊圖像，包括：

根據所述亮度距離和所述梯度距離確定每兩個相鄰小塊圖像之間的相似度；

根據所述相似度計算獲得合并代價值；

選擇合并代價值最小的兩個相鄰小塊圖像作為需合并的兩個相鄰小塊圖像。

6.根據權利要求2-5任一所述的方法，其特征在于，所述利用閾值對每個子塊圖像進行邊緣特征提取，獲得多個二值化圖像，包括：

利用第一閾值對每個子塊圖像進行邊緣特征提取，獲得多個第一二值化圖像；

獲取每個第一二值化圖像中邊緣特征的比例；

對于比例小于第一預設值的第一二值化圖像，利用第二閾值對該第一二值化圖像進行邊緣特征提取，獲得對應的第二二值化圖像，所述第二閾值小于所述第一閾值；

獲取所述第二二值化圖像中邊緣特征的比例；

對于比例小于第二預設值的第二二值化圖像，利用第三閾值對該第二二值化圖像進行邊緣特征提取，獲得對應的第三二值化圖像，所述第三閾值小于所述第二閾值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像之后，所述對所述目標圖像進行二值化處理之前，還包括：

通過雙極濾波器對所述目標圖像在多個濾波方向上進行濾波，獲得多個濾波圖像；

將所述多個濾波圖像在多個濾波方向上進行累積，獲得濾波后的目標圖像。

8.一種靜脈圖像識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

ROI提取模塊，用于對原始靜脈圖像進行感興趣區域ROI提取，獲得包含靜脈區域的ROI圖像；

相位特征提取模塊，用于對所述ROI圖像進行相位一致性的邊緣檢測和特征提取，獲得包含不同方向的相位一致性特征的目標圖像；

圖像匹配模塊，用于將所述目標圖像與預設模板圖像進行匹配，獲得匹配結果；

圖像識別模塊，用于根據所述匹配結果對所述原始靜脈圖像進行識別。