[發明專利]一種推薦方法、裝置、計算機存儲介質及系統

在審

• 申請號: 202110184528.9
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN113744021A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 王立立;彭長平;包勇軍;顏偉鵬
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 周麗莎;張穎玲

本申請實施例提供了一種推薦方法、裝置、計算機存儲介質及系統，該方法包括：獲取待推薦用戶的用戶行為信息；基于所述用戶行為信息，從候選對象集合中確定至少一個待推薦候選對象以及所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征；根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征，從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象；基于所述至少一個待推薦候選對象和所述至少一個待推薦新增對象，向所述待推薦用戶進行推薦。這樣，根據用戶行為信息從候選對象集合中確定待推薦候選對象，并進一步利用待推薦候選對象從新增對象集合確定出待推薦新增對象，能夠在兼顧用戶偏好的基礎上提高新增商品的曝光量，從而增加新增商品的購買率。

技術領域

本申請涉及商品推薦技術領域，尤其涉及一種推薦方法、裝置、計算機存儲介質及系統。

背景技術

對于電商網站來說，為了提高用戶活躍度，需要針對用戶個性化的設計推薦商品，以提高商品的轉化率。目前，協同過濾算法是應用最為廣泛的商品推薦算法，該協同過濾算法是根據目標用戶感興趣的商品來尋找到目標用戶的相似用戶，然后將相似用戶所感興趣的商品推薦給目標用戶。

然而，電商網站中還存在相當數量的新增商品，由于這些新增商品缺乏相應的用戶反饋信息，無法被商品推薦算法檢出，因此非常容易造成無展現的情況，不能達到商家推廣的目的。

發明內容

本申請提供了一種推薦方法、裝置、計算機存儲介質及系統，能夠在兼顧用戶偏好的基礎上提高新增商品的曝光量，從而增加新增商品的購買率。

本申請的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種推薦方法，該方法包括：

獲取待推薦用戶的用戶行為信息；

基于所述用戶行為信息，從候選對象集合中確定至少一個待推薦候選對象以及所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征；

根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征，從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象；

基于所述至少一個待推薦候選對象和所述至少一個待推薦新增對象，向所述待推薦用戶進行推薦。

第二方面，本申請實施例提供了一種推薦裝置，該推薦裝置包括獲取單元、第一篩選單元、第二篩選單元和推薦單元，其中，

所述獲取單元，配置為獲取待推薦用戶的用戶行為信息；

所述第一篩選單元，配置為基于所述用戶行為信息，從候選對象集合中確定至少一個待推薦候選對象以及所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征；

所述第二篩選單元，配置為根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征，從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象；

所述推薦單元，配置為基于所述至少一個待推薦候選對象和所述至少一個待推薦新增對象，向所述待推薦用戶進行推薦。

第三方面，本申請實施例提供了一種推薦裝置，該推薦裝置包括存儲器和處理器；其中，

所述存儲器，用于存儲能夠在所述處理器上運行的計算機程序；

所述處理器，用于在運行所述計算機程序時，執行如第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機存儲介質，該計算機存儲介質存儲有推薦程序，該推薦程序被至少一個處理器執行時實現如第一方面所述方法的步驟。

第五方面，本申請實施例提供一種推薦系統，該推薦系統至少包括如第二方面或第三方面所述的推薦裝置。