[發明專利]一種推薦方法、裝置、計算機存儲介質及系統在審
| 申請號: | 202110184528.9 | 申請日: | 2021-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN113744021A | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | 王立立;彭長平;包勇軍;顏偉鵬 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 周麗莎;張穎玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區經濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 方法 裝置 計算機 存儲 介質 系統 | ||
1.一種推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待推薦用戶的用戶行為信息;
基于所述用戶行為信息,從候選對象集合中確定至少一個待推薦候選對象以及所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征;
根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征,從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象;
基于所述至少一個待推薦候選對象和所述至少一個待推薦新增對象,向所述待推薦用戶進行推薦。
2.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,所述基于所述用戶行為信息,從候選對象集合中確定至少一個待推薦候選對象以及所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征,包括:
基于所述用戶行為信息,利用預設協同過濾算法對所述候選對象集合中的多個候選對象進行計算,確定所述多個候選對象的對象評分;
根據所述多個候選對象的對象評分對所述多個候選對象進行排序,得到候選對象序列;
將所述候選對象序列中的前N個候選對象確定為所述至少一個待推薦候選對象,并確定所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征;其中,N為正整數。
3.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,在所述根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征,從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象之前,所述方法還包括:
獲取多個新增對象,并確定所述多個新增對象的業務類別和所述多個新增對象的屬性特征;
根據所述多個新增對象的業務類別和所述多個新增對象的屬性特征對所述多個新增對象進行劃分,得到至少一個業務-屬性-新增對象子集;
將所述至少一個業務-屬性-新增對象子集確定為新增對象集合。
4.根據權利要求3所述的推薦方法,其特征在于,所述根據所述多個新增對象的業務類別和所述多個新增對象的屬性特征對所述多個新增對象進行劃分,得到至少一個業務-屬性-新增對象子集,包括:
根據所述多個新增對象的業務類別對所述多個新增對象進行劃分,得到至少一個業務-新增對象子集;其中,不同的業務類別對應不同的業務-新增對象子集;
根據所述多個新增對象的屬性特征,依次對所述至少一個業務-新增對象子集中的每一業務-新增對象子集進行劃分,得到所述每一業務-新增對象子集對應的業務-屬性-新增對象子集;
根據所述每一業務-新增對象子集對應的業務-屬性-新增對象子集,得到所述至少一個業務-屬性-新增對象子集。
5.根據權利要求3所述的推薦方法,其特征在于,所述根據所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征,從新增對象集合中確定至少一個待推薦新增對象,包括:
確定第一業務類別對應的預設過濾規則;其中,所述第一業務類別是所述多個新增對象的業務類別中的任意一個;
基于所述預設過濾規則,對所述至少一個待推薦候選對象的屬性特征進行過濾,得到至少一個目標屬性特征;
在所述第一業務類別對應的業務-屬性-新增對象子集中,確定與所述至少一個目標屬性特征對應的至少一個目標對象子集;
根據所述至少一個目標對象子集,確定所述第一業務類別對應的待推薦新增對象;
在確定所述多個預設業務類別各自對應的待推薦新增對象后,得到所述至少一個待推薦新增對象。
6.根據權利要求5所述的推薦方法,其特征在于,所述根據所述至少一個目標對象子集,確定所述第一業務類別對應的待推薦新增對象,包括:
對所述至少一個目標對象子集進行對象篩選,得到至少一個目標新增對象以及對應的目標新增對象數量;
判斷所述目標新增對象數量是否大于或等于預設閾值;
在判斷結果為是的情況下,將所述至少一個目標新增對象確定為所述第一業務類別對應的待推薦新增對象;
在判斷結果為否的情況下,確定至少一個補足新增對象;其中,所述至少一個補足新增對象的數量是所述預設閾值與所述目標新增對象數量之間的差值;
將所述至少一個補足新增對象和所述至少一個目標新增對象確定為所述第一業務類別對應的待推薦新增對象。
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